PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | 11 | nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 523--531
Tytuł artykułu

Sieci neuronowe i modelowanie równań strukturalnych w ocenie wpływu innowacyjności regionów na ich konkurencyjność

Warianty tytułu
Neural Networks and Statistical Equation Modelling in Evaluation of Relationship Between Innovation and Competitiveness in Regions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Scharakteryzowano konkurencyjność oraz innowacyjność regionów. Analizując poziom konkurencyjności wykorzystano sieci neuronowe, natomiast do pomiaru siły i kierunku wpływu innowacyjności regionów na ich konkurencyjność posłużono się modelowaniem równań strukturalnych.
EN
The object of the paper is an attempt to quantify the influence of innovation in regions onto their competitiveness. Two methods were used: neural network (in their regression function) to identify the factors of competitiveness from the sphere of innovation, as well as modelling of structural equations, as a procedure of qualification of the relationship between directly non-measurable variables (latent variables) - innovation and competitiveness. The results prove the usefulness of those procedures in the evaluation of the relationship between analysed phenomena. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Szczeciński
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Gaczek W.M., Rykiel Z., Konkurencyjność regionów a regionalizm ekonomiczny [w:] Polityka regionalna i jej rola w podnoszeniu konkurencyjności regionów, red. M. Klamut, L. Cybulski, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 2000, s. 65 i n.
  • Gardiner B., Regional Competitiveness Inidactors for Europe - Audit, Database Construction and Analysis, Regional Studies Association International Conference Pisa, 12-15 April, 2003.
  • Sixieme rapport périodique sur la situation et l'évolution socio-économique des régions de l'Union Européenne, Commission Européenne, Bruxelles-Luxembourg 1999, s. 32-72.
  • STATISTIC A Neural Networks PL. Przewodnik problemowy, przekład z języka angielskiego i opracowanie P. Lula, R. Tadeusiewicz, StatSoft, Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171470999

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.