Względny błąd ex ante jako miernik dopuszczalności prognoz wyznaczonych przez ekstrapolację liniowej funkcji trendu

• Autorzy: Konstancja Gogolewska

Warianty tytułu

Relative Standard Error of Linear Time Series Regression Forecast as a Measure of Forecasting Accuracy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W procesie prognozowania występuje dwóch partnerów: odbiorca prognozy, czyli osoba fizyczna lub prawna zlecająca wykonanie prognozy, oraz prognosta - wykonawca prognozy. Odbiorca określa żądany horyzont prognozy oraz stawia wymagania co do dokładności prognozy w zależności od celu, w jakim jest ona budowana. Odbiorca może na przykład zażądać, by prognoza była wykonana na lata 2005-2010 i aby w każdym roku jej błąd nie przekroczył określonej wielkości. Zadaniem prognosty, po sporządzeniu prognozy, a przed udostępnieniem jej odbiorcy, jest ocena dopuszczalności prognozy. W zależności od stosowanej metody prognozowania można na kilka sposobów ocenić dopuszczalność prognozy. Jednym z nich jest oszacowanie błędu prognozy ex ante. (fragment tekstu)

EN

The aim of this article was to analyze and evaluation of commonly used measure of forecasting accuracy - relative standard error of forecast. There was a hypothesis formulatet that this error is not an accurate measure of forecast quality. In order to verify it, very detailed analysis of relative standard error for linear time series regression has carried out. All conclusions are a result of the research into the course of the variability of relative error of forecasting as a function of time. This allowed a definition of minimum and maximum value of error depending on the intercept and slope of the line. Moreover, it has raised the problem of how to find a better measure of forecasting accuracy. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Teoria prognozy

EN

Forecasting; Forecast theory

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2004
• Tom: 14
• Numer: nr 1021 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 235--246

Twórcy

autor

Konstancja Gogolewska

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorantka

Bibliografia

• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie (2001), red. M. Cieślak, PWN, Warszawa.