Big Data i analityka kadrowa w zarządzaniu kapitałem ludzkim

• Autorzy: Krzysztof Kania
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W rozdziale, wykorzystując badania literaturowe, zaprezentowano technologię Big Data oraz związany z nią nowy dział analizy danych biznesowych - tzw. analitykę kadrową. W trzeciej części rozdziału starano się pokazać wpływ tych nowych podejść na możliwość realizacji zadań, przed którymi stają menedżerowie HR. Wskazano także na problemy, jakie mogą się pojawić w organizacji w związku z wprowadzeniem tej technologii. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Informatyka; Zarządzanie kapitałem ludzkim; Organizacja; Big Data; Systemy informatyczne

EN

Information science; Human Capital Management; Organisation; Big Data; Computer system

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2016
• Tom: Technologie informatyczne w zarządzaniu kapitałem ludzkim w organizacji
• Strony: 66--85

Twórcy

autor

Krzysztof Kania

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Aberdeen (2012), The Role of Big Data Analytics in HR. Speed, Satisfaction and Scale, Aberdeen's Research Briefs, http://www.epicor.com/host/na/0394-7483-BigDataHR- NRML-06.pdf (dostęp: wrzesień 2016).
• Angrave D., Kirkpatrick I., Lawrence M., Stuart M. (2016), HR and Analytics: Why HR Is Set to Fail the Big Data Challenge, "Human Resource Management Journal", Vol. 26, Iss. 1, January 2016.
• Bersin J. (2013), Big Data in Human Resources: Talent Analytics (People Analytics) Comes of Age, "Forbes", February.
• Bersin J. (2013), HR, Leadership, Technology, and Talent Management Predictions for 2013, "Forbes", January.
• Bodie M., Cherry M., McCormick M., Tang J. (2016), The Law and Policy of People Analytics, University of Colorado Law Review, Forthcoming; Saint Louis U. Legal Studies Research Paper No. 2016-6, SSRN: http://ssrn.com/abstract=2769980 (dostęp: wrzesień 2016).
• Curtis B., Curtis H., Miller S. (2009), People Capability Maturity Model (P-CMM) Version 2.0, Second Edition, SEI Technical report, July, https://www.sei.cmu.edu/reports/09tr003.pdf (dostęp: październik 2016).
• Davenport T.H. (2013), Analytics 3.0, Harvard Business Review, December.
• Davenport T.H., Harris J., Shapiro J. (2010), Competing on Talent Analytics, "Harvard Business Review", October.
• Deloitte (2015), Global Human Capital Trends 2015, Leading in the New World of Work, Deloitte University Press, http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/at/Documents/human-capital/hc-trends-2015.pdf (dostęp: październik 2016).
• Dumas M., van der Aalst W., ter Hofstede A. (2005), Process-Aware Information Systems: Bridging People and Software Through Process Technology, John Wiley & Sons, New Jersey.
• Dumbill E. (2013), Planning for Big Data, O'Reilly.
• Fenstermacher K. (2002), Process-Aware Knowledge Retrieval, Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, Hawaii, USA.
• Ferrar J. (2014), Predictive Analytics: What Big Data Means for the Future of HR, http://recruitingdaily.com/big-data-analytics-hr/ (dostęp: październik 2016).
• Greco M., Grimaldi M., De Mauro A. (2015), What Is Big Data? A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics, AIP Conference Proceedings 1644, No. 97.
• Inmon B. (2013), Big Data Implementation vs. Data Warehousing, http://www.b-eye-network.com/view/17017 (dostęp: listopad 2013).
• Jou S. (2014), Towards a Big Data Behavioral Analytics Platform, ISSA Journal, August.
• Lake P., Drake R. (2014), Introducing Big Data [w:] Information Systems Management in the Big Data Era, Advanced Information and Knowledge Processing, Springer International Publishing.
• Laney D., Lehong H., Lapkin A. (2013), What Big Data Means for Business, "Financial Times", http://www.ft.com/intl/cms/s/0/b1 dec7f4-b686-11e2-93ba-00144feabdc0. html