Wizualizacja wyników liniowych technik ordynacyjnych na przykładzie analizy przestępczości przeciwko mieniu w Polsce

• Autorzy: Małgorzata Misztal

Warianty tytułu

Visualization of The Linear Ordination Techniques Results Using an Example of The Analysis of Property Crime in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zaletą liniowych technik ordynacyjnych (analizy głównych składowych - PCA i analizy redundancji - RDA) jest m.in. możliwość prezentacji graficznej uzyskanych wyników w przestrzeni dwuwymiarowej z wykorzystaniem diagramów ordynacyjnych (biplotów i triplotów). W pracy omówiono metody wizualizacji wyników PCA i RDA oraz zwrócono uwagę na rolę metod graficznych przy interpretacji uzyskanych wyników. Ze względu na wykorzystane w przykładzie dane liczbowe, szczegółowym celem pracy jest ocena wpływu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce oraz ocena przydatności metod wizualizacji w tego typu analizach(abstrakt oryginalny)

EN

The advantages of linear ordination techniques (principal components analysis - PCA and redundancy analysis - RDA) include, among others, the possibility of graphical presentation of the analysis results in two-dimensional space using ordination plots (biplots and triplots). The paper discusses methods for visualizing the results of PCA and RDA and emphasizes the role of graphical methods for the interpretation of the results. The specific objective of the papaer is to assess the influence of selected socio-economic factors on crime against property in Poland and to evaluate the usefulness of graphical methods in this type of analysis(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przestępczość; Pomiary; Analiza redundancji

EN

Crime; Measurement; Redundancy analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2017
• Tom: 28
• Numer: nr 468
• Strony: 161--170

Twórcy

autor

Małgorzata Misztal

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Bieniek P., Cichocki S., Szczepaniec M., 2012, Czynniki ekonomiczne a poziom przestępczości - badanie ekonometryczne, Zeszyty Prawnicze, nr 12.1, s. 147-172.
• Everitt B.S., Skrondal A., 2010, The Cambridge Dictionary of Statistics, Fourth Edition, Cambridge University Press, Cambridge.
• Gabriel K.R., 1971, The biplot graphical display of matrices with application to principal component analysis, Biometrika, vol. 58(3), s. 453-467.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Gower J.C., Le Roux N.C., Gardner-Lubbe S., 2015, Biplots: quantitative data, WIREs Comput Stat, no. 7, s. 42-62 (doi: 10.1002/wics.1338).
• GUS, 2015, Rocznik Statystyczny Województw, Warszawa.
• Hotelling H., 1933, Analysis of a complex of statistical variables into principal components, Journal of Educational Psychology, vol. 24, s. 417-441, 498-520.
• Jongman R.H.G., ter Braak C.J.F., van Tongeren O.F.R. (red.), 1995, Data Analysis in Community and Landscape Ecology, Cambridge University Press, Cambridge.
• Kądziołka K., 2014, Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, [w:] Szkutnik W. (red.), Zarządzanie ryzykiem kapitałowym i ubezpieczeniowym oraz społecznymi uwarunkowaniami ryzyka rynku pracy, Studia Ekonomiczne, nr 181/14, s. 11-23.
• Kądziołka K., 2015, Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 242, s. 71-84.
• Legendre P., Legendre L., 2012, Numerical ecology, Third ed., Elsevier Science B.V., Amsterdam.
• Lepš J., Šmilauer P., 2003, Multivariate analysis of ecological data using CANOCO, Cambridge University Press, Cambridge.
• Pearson K., 1901, On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, Ser. 6, vol. 2, s. 559-572.
• Rao C.R., 1964, The use and interpretation of principal component analysis in applied research, Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series A (1961-2002), vol. 26, no. 4 (Dec., 1964), s. 329-358.
• Raport o stanie bezpieczeństwa w Polsce w 2014 roku, Ministerstwo Spraw Wewnętrznych; http://isp.policja.pl/isp/aktualnosci/7789,Raport-o-stanie-bezpieczenstwa-w-Polsce-w-2014-r.html (31.08.2016).
• Spożycie alkoholu w Polsce w 2012 r. Raport z badania. TNS Polska, październik 2013, www.tnsglobal.pl/jakpijapolacy/pdf/raport.pdf (31.08.2016).
• Szczepaniec M., 2011, Kontrowersje wokół wpływu warunków ekonomicznych na poziom przestępczości, Czasopismo Prawa Karnego i Nauk Penalnych, Rok XV, z. 4, s. 107-123.
• Szczepaniec M., 2012, Bezrobocie jako czynnik kształtujący wskaźniki przestępczości, Zeszyty Prawnicze, nr 12.3, s. 165-176.
• Sztaudynger J.J., Sztaudynger M., 2003, Ekonometryczne modele przestępczości, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, Rok LXV, zeszyt 3, s. 127-143.
• van den Wollenberg A.L., 1977, Redundancy analysis. An alternative for canonical correlation analysis, Psychometrika, vol. 42, no. 2, s. 207-219.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2017.468.16