PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 28 | nr 468 | 215--221
Tytuł artykułu

Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności

Warianty tytułu
Clustering Using K-Means Method with Coherence Property
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Metody taksonomiczne są często wykorzystywane do grupowania jednostek administracyjnych (gmin, powiatów, regionów, państw). Ich przedmiotem są najczęściej: jakość życia mieszkańców, atrakcyjność inwestycyjna regionów, poziom rozwoju infrastruktury lub inne bezpośrednio niemierzalne zjawiska. W klasycznych procedurach grupowania nie uwzględnia się powiązań przestrzennych jednostek administracyjnych, co prowadzi zazwyczaj do braku spójności przestrzennej otrzymanych grup. Interesujące byłoby opracowanie modyfikacji metody k-średnich pod kątem zapewnienia spójności przestrzennej uzyskiwanych podziałów jednostek terytorialnych. W pracy omówiono zmodyfikowany algorytm k-średnich oraz zaprezentowano jego implementację w postaci rozszerzenia programu STATISTICA. Przedstawiono przykładowe wyniki grupowania na spójne podzbiory dla danych dotyczących powiatów. Porównano uzyskany podział do klasycznej klasyfikacji, w której nie uwzględniono warunku spójności(abstrakt oryginalny)
EN
Clustering methods are often used to group administrative units (municipalities, counties, regions, countries). Their most common subjects are: quality of life, investment attractiveness of regions, the level of development of infrastructure or other directly immeasurable phenomena. In the classic procedures for clustering one does not consider the spatial relationships of administrative units, which can lead to some cognitive dissonance when the isolated groups are characterized by the lack of spatial coherence. In the paper the modified algorithm of the k-means method with coherence property and its implementation in the form of an extension of the STATISTICA software was presented. Some examples of clustering Sokołowskiresults into coherent subsets for the data on districts were presented. The obtained division was compared to the classic division of the classification, which does not take into account the coherence condition(original abstract)
Rocznik
Tom
28
Numer
Strony
215--221
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Rzeszowska
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Antczak E., 2013, Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, Wiadomości Statystyczne, nr 7, s. 37-53.
  • Kuc M., 2015, Wpływ sposobu definiowania macierzy wag przestrzennych na wynik porządkowania liniowego państw Unii Europejskiej pod względem poziomu życia ludności, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 384, s. 163-170.
  • Markowska M., Sobolewski M., 2014, Wrażliwość regionalnych rynków pracy Unii Europejskiej na kryzys ekonomiczny. Klasyfikacja metodą Warda z warunkiem spójności, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 6 (308), s. 79-94.
  • Pietrzak M.B., 2014, Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych, Przegląd Statystyczny, zeszyt 2, s. 181-201.
  • Sobolewski M., Migała-Warchoł A., Mentel G., 2014, Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003-2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzennych, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 6 (308), s. 147-159.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171475811

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.