Podejście kalibracyjne wykorzystujące analizę składowych głównych w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi

• Autorzy: Marcin Szymkowiak

Warianty tytułu

Calibration Approach Using The Method of Principal Component Analysis in Surveys with Nonresponse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach statystycznych braki odpowiedzi stanowią jedno z głównych źródeł błędów nielosowych. W literaturze przedmiotu wskazuje się na dwie grupy metod statystycznych, których zastosowanie przyczynia się do eliminacji negatywnego wpływu braków odpowiedzi na proces estymacji nieznanych parametrów w populacji generalnej: imputacja i kalibracja. Szczególną rolę odgrywa tutaj kalibracja, która polega na skorygo-waniu wag wynikających ze schematu losowania próby, tak aby odtworzone zostały warto-ści globalne wszystkich zmiennych pomocniczych. Głównym celem artykułu jest przedsta-wienie analizy składowych głównych jako metody doboru zmiennych pomocniczych w po-dejściu kalibracyjnym w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi. W artykule skon-centrowano uwagę na pokazaniu teoretycznych powiązań między podejściem kalibracyjnym a analizą składowych głównych z uwzględnieniem faktu, że w badaniu występować mogą braki odpowiedzi. W tym celu opisana zostanie konstrukcja odpowiednich wag kalibracyj-nych wykorzystujących metodę składowych głównych(abstrakt oryginalny)

EN

Missing data are one of the major types of non-random errors in statistical sur-veys. Two main statistical techniques of eliminating the negative effect of nonresponse are considered in the literature: imputation and calibration. The main idea of calibration in-volves adjusting design weights in order to reproduce exactly known population totals of all auxiliary variables. The main purpose of this article is to present Principal Component Analysis (PCA) as a method for choosing auxiliary variables in the calibration approach in surveys with nonresponse. Special emphasis will be placed on showing theoretical links be-tween the problem of finding calibration weights and the PCA methodology in the context of surveys with nonresponse. In particular, it will be shown how calibration weights can be constructed using PCA(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania statystyczne; Metody statystyczne

EN

Statistical surveys; Statistical methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2017
• Tom: 28
• Numer: nr 468
• Strony: 230--238

Twórcy

autor

Marcin Szymkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Deville J.-C., Särndal C.-E., 1992, Calibration Estimators in Survey Sampling, Journal of the Ameri-can Statistical Association, vol. 87, s. 376-382.
• Józefowski T., Szymkowiak M., 2012, Estymatory kalibracyjne w badaniach statystycznych, Wiadomości Statystyczne, nr 1, s. 31-43.
• Kassaye M.H., Yigit D., 2012, Calibration based on principal components, Ӧrebro Univeristy, Ӧrebro Univeristy School of Business.
• Piasecki T., 2014, Metody imputacji w badaniach gospodarstw domowych, Wiadomości Statystyczne, nr 9 (640), s. 1-20.
• Särndal C.E., Lundström S., 2005, Estimation in Surveys with Nonresponse, Wiley, New York.
• Szymkowiak M., 2009, Imputacja i kalibracja - nowe możliwości estymacji w badaniach statystycznych z brakiem odpowiedzi, Zeszyty Naukowe, nr 116, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2017.468.24