Skierowane liczby rozmyte versus wypukłe liczby rozmyte w metodzie FSAW

• Autorzy: Dariusz Kacprzak , Katarzyna Rudnik

Warianty tytułu

Ordered Fuzzy Numbers Versus Convex Fuzzy Numbers in The FSAW Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badania jest porównanie wykorzystania trójkątnych liczb rozmytych skierowanych (OFNs) i wypukłych (CFNs) w rozmytej metodzie SAW (FSAW). Dodatko-wo badano wykorzystanie, w celu otrzymania uporządkowania liniowego obiektów, dwóch metod wyostrzania: metody środka ciężkości (CoG) oraz metody opartej na transformacie Mellina. Praca zawiera podstawę teoretyczną prowadzonych badań oraz poglądowy przy-kład numeryczny. W wyniku analiz stwierdzono, że użycie trójkątnych OFNs w metodzie FSAW nie daje dodatkowych korzyści, gdyż nie wpływa na wyniki uporządkowania obiek-tów. Ponadto w wyniku agregacji mogą się pojawić niewłaściwe OFNs, co z kolei nie po-zwala na zastosowanie metody wyostrzania opartej na transformacie Mellina, która jak po-kazano jest metodą bardziej precyzyjną od metody CoG(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the study is to compare the use of triangular Convex Fuzzy Numbers (CFNs) and triangular Ordered Fuzzy Numbers (OFNs) in the Fuzzy SAW method (FSAW). Additionally, in order to obtain unambiguous objects, we studied the use of two defuzzifica-tion methods: the Center of Gravity method (CoG) and the method based on Mellin trans-form. The paper includes the theoretical basis of the study and a numerical example. Sum-ming up the results, it can be concluded that the use of OFN numbers in the FSAW method is unreasonable. It does not affect the results of objects order and it only affects the visual aspects of the assessment. Furthermore, in some cases, the results are in the form of improper OFNs, which in turn does not allow the use of the method based on Mellin transform (the method more precise than the CoG method)(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia; Metody taksonomiczne

EN

Taxonomy; Taxonomic methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2017
• Tom: 29
• Numer: nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 82--90

Twórcy

autor

Dariusz Kacprzak

• Politechnika Białostocka

autor

Katarzyna Rudnik

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• Chen C.T., 2000, Extension of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment, Fuzzy Sets and Systems, 114, s. 1-9.
• Hwang C.L., Yoon K., 1981, Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications, Spring-er, Berlin.
• Kacprzak D., Rudnik K., 2015, Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem rozmytej metody SAW i transformaty Mellina, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, t. 16, nr 3, s.141-150.
• Kacprzak D., Rudnik K., 2016, Metoda AHP i rozmyta SAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych w procesie wyboru trasy dostaw, Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji, t. 2, s.71-84.
• Kosiński W., Prokopowicz P., 2004, Algebra liczb rozmytych, Matematyka Stosowana. Matematyka dla Społeczeństwa, 5(46), s. 37-63.
• Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., 2002, Fuzzy Numbers with Algebraic Operations: Algo-rithmic Approach, [w:] Kłopotek M., Wierzchoń S.T., Michalewicz M. (red.), Intelligent Infor-mation Systems, Proceedings of the IIS'2002 Symposium, Sopot, Poland, June 3-6, , Physica Verlag, Heidelberg, s. 311-320.
• Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., 2003, Ordered fuzzy numbers, Bulletin of the Polish Acad-emy of Sciences Mathematic, 52(3), s. 327-339.
• Kosiński W., Wilczyńska-Sztyma D., 2010, Defuzzification and Implication within Ordered Fuzzy Numbers, IEEE World Congress on Computational Intelligence, Barcelona, Spain, s.1073-1079.
• Roszkowska E., Kacprzak D., 2016, The fuzzy SAW and fuzzy TOPSIS procedures based on ordered fuzzy numbers, Information Sciences, vol. 369, s. 564-584.
• Yoon K.P., 1996, A probabilistic approach to rank complex fuzzy numbers, Fuzzy Sets and Systems, 80, s. 167-176.
• Zadeh L.A., 1965, Fuzzy sets, Information and Control, vol. 8, s. 338-353.
• Zemanian A.H., 1968, Generalized Integral Transformations, Published by Interscience Publishers, New York.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2017.469.08