Zarządzanie ryzykiem operacyjnym w sieciach dostaw

• Autorzy: Lech A. Bukowski

Warianty tytułu

Operational Risk Management in Supply Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przeprowadzono analizę pojęcia ryzyka i na tym tle zaprezentowano nową koncepcję uniwersalnego modelu ilościowego ryzyka. Omówiono analogowe oraz heurystyczne metody szacowania parametrów tego modelu. Przedstawiono sposób wykorzystania opracowanego modelu do oceny ryzyka operacyjnego w sieci dostaw oraz zaproponowano algorytm pozwalający na ilościowe oszacowanie macierzy ryzyka dla dowolnego systemu logistycznego. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article we analyse the concept of risk and on this background we present a new universal concept of the quantitative model of risk. We discuss the analogue and heuristic methods for the parameter estimating of this model. Next we show how to use the developed model for the assessment of the operational risk in the supply chain and we propose the algorithm that provides a quantitative estimation of the risk matrix for any logistics system. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ryzyko; Zarządzanie; Sieci dostaw; Logistyka; Ocena ryzyka

EN

Risk; Management; Supply networks; Logistics; Risk assessment

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 7 (CD)
• Strony: 97--107

Twórcy

autor

Lech A. Bukowski

• Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej

Bibliografia

• 1. Adams, J. (1995). Risk. London: UCL Press.
• 2. Arnoldi, J. (2009). Risk. Cambridge Polity Press.
• 3. Aven, T. (2012). The risk concept - historical and recent development trends. Reliability Engineering and System Safety, 99, s. 33-44.
• 4. Bolc, L., Borodziewicz, W. i Wójcik, M. (1991). Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i niepełnej. Warszawa: PWN.
• 5. Bukowski, L. i Feliks, J. (2005). Application of fuzzy sets in evaluation of failure likelihood. Proceedings of 18th International Conference on Systems Engineering, Las Vegas, Nevada.
• 6. Bukowski, L. (2015). Concept of the generalized model of quantitative risk assessment, Forum Scientiae Oeconomia, 3(2), s. 5-16.
• 7. Bukowski, L. (2016). Zapewnienie ciągłości dostaw w zmiennym i niepewnym otoczeniu. Dąbrowa Górnicza: Wydawnictwo Naukowe WSB w Dąbrowie Górniczej.
• 8. Goldberg, D.E. (1995). Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa: WNT.
• 9. Hardy, C.O. (1923). Risk and risk bearing, Chicago: University of Chicago.
• 10. Kaplan, S. i Garrick, B.J. (1981). On the quantitative definition of risk, Risk Analysis, 1, s. 11-27.
• 11. Kisielewicz, A. (2011). Sztuczna inteligencja i logika. Warszawa: WNT.
• 12. Knight, F.H. (1921). Risk, uncertainty, and profit, Boston: Houghton Mifflin Co.
• 13. Osowski, S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• 14. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets, Inform. Control, 8, s. 338-353.
• 15. Zadeh, L.A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy Sets Systems, 1, s. 3-28.
• https://pl.wikipedia.org/wiki/Heurystyka_logika
• https://pl.wikipedia.org/wiki/Heurystyka_(informatyka)
• Oxford English Dictionary, http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/risk
• Piech K.: Klasyczne metody heurystyczne, przegląd i zastosowanie, https://2003-kzif-heurystyka1.pdf