Empiryczna analiza dokładności wybranych metod prognozowania brakujących danych sezonowych dla luk niesystematycznych

• Autorzy: Jan Zawadzki

Warianty tytułu

Empirical Analysis of Efficiency of Selected Forecasting Methods for Seasonal Missing Data for Nonsystematic Gaps

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dokładność prognoz jednego z modeli hierarchicznych okazała się wyższa od dokładności prognoz otrzymanych na podstawie predyktorów opartych na modelach z wielomianem trygonometrycznym. Jednak dopiero po przeprowadzeniu szeroko zakrojonych badań tego rodzaju dla wielu zmiennych, charakteryzujących się odmiennym przebiegiem natężenia wahań sezonowych oraz liczbą i rodzajem luk, będzie możliwe sformułowanie wniosków natury ogólniejszej. (fragment tekstu)

EN

The paper deals with missing data forecasting in economic time series with seasonal fluctuations. An empirical example which allows to compare the described methods concerns production costs for construction materials. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Metody prognozowania

EN

Forecasting; Forecasting methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1036 Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii
• Strony: 290--296

Twórcy

autor

Jan Zawadzki

• Akademia Rolnicza w Szczecinie

Bibliografia

• Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., Hierarchiczne modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi. Budowa. Estymacja. Prognozowanie, [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, red. A. Zeliaś, AE, Kraków 2002.
• Zawadzki J. (red.), Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, Monografie i Opracowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1999.
• Zawadzki J. (red.), Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregu czasowego w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, AR, Szczecin 2003.