Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
The Use of Kohonen's Self Organizing Maps in Exploratory Data Analysis
Języki publikacji
Abstrakty
Termin wstępna analiza danych (exploratory data analysis - EDA) po raz pierwszy użyty w 1977 r. przez J. Tukeya oznacza wykorzystanie różnych technik analizy danych, zwłaszcza graficznych, w celu umożliwienia "wglądu w dane", odkrycia ukrytych w nich struktur, wyznaczenia istotnych zmiennych, detekcji obserwacji nietypowych. Wstępną analizę danych stosuje się od pewnego czasu w procesie zgłębiania danych (data mining), będącego elementem pozyskiwania wiedzy z baz danych (knowledge discovery in databases - KDD). Z powodu ogromnej ilości danych zastosowanie metod statystycznej analizy danych SAD jest wówczas utrudnione. Stosuje się je zazwyczaj w celu weryfikacji wyników otrzymanych po przeprowadzeniu wstępnej analizy. (fragment tekstu)
This paper describes some differences between Exploratory Data Analysis and Statistical Data Analysis. The advanced projection technics of Kohonen's Self Organizing Maps is used for measuring the life quality in Polish districts. (original abstract)
Rocznik
Strony
255--265
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
- Kaski S., Data Exploration Using Self-organizing Maps, PhD thesis, Helsinki University of Technology, Helsinki 1997.
- Kohonen Т., Self-organization and Associative Memory, Springer Verlag, Berlin 1989.
- Tarczyński G., Wykorzystanie map cech (SOM) i odwzorowania Sammona do prezentacji wielowymiarowych danych ekonomicznych, [w:] Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii, Wyd. AE, Wroclaw 2003, s. 245-253.
- Vesanto J., SOM-based Data Visualization Methods, "Intelligent Data Analysis" 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171477401