Charakterystyka budowy hurtowni danych i możliwości implementacji wymiarów różnego typu

• Autorzy: Tomasz Libera , Piotr Ziuziański

Warianty tytułu

Structure Characteristics of Data Warehouse and Implementation Possibilities for Various Dimension Types

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Koncepcja hurtowni danych w organizacjach zakłada przechowywanie danych w postaci tabel faktów opisujących rzeczywistość w pewnym kontekście odwzorowanym jako tabele wymiarów. Wymiary konstruowane są różnie w zależności od potrzeb biznesowych i możliwości implementacji. Autorzy przedstawili klasyfikację wymiarów występujących w strukturze hurtowni danych. Artykuł porusza tematykę projektowania hurtowni danych z wykorzystaniem serwera bazodanowego Microsoft SQL Server. Szczególną uwagę poświęcono tzw. wymiarowi abstrakcyjnemu oraz obsłudze szybkozmiennego wymiaru olbrzymiego z wykorzystaniem miniwymiarów prezentując sposób ich wdrożenia w projekcie w formie studiów przypadku. (abstrakt oryginalny)

EN

The concept of a company data warehouse assumes the retention of data in the form of fact tables that describe reality as dimension tables. The structures of dimensions vary with regard to business requirements and implementation possibilities. The authors present the classification of dimensions that appear in the structure of data warehouses. The article discusses the issue of data warehouse design with the application of the Microsoft SQL Database Server. A particular attention is paid to the so called junk dimension and the management of the rapidly changing monster dimension with the application of minidimensions; a method of their implementation in the project is presented in the form of a case study. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Hurtownie danych; Informatyka

EN

Data warehouse; Information science

• Czasopismo: Zeszyt Naukowy.pl / Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 43
• Strony: 11--32

Twórcy

autor

Tomasz Libera

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

autor

Piotr Ziuziański

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

Bibliografia

• [1] Cameron S., Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Krok po kroku, Microsoft Press, Warszawa 2009.
• [2] Chodkowska-Gyurics A., Hurtownie danych. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2014.
• [3] Furmankiewicz J., Furmankiewicz M., Ziuziański P., Implementation of business intelligence performance dashboard for the knowledge management in organization [w:] Wolniak R. (red.), Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Organizacja i Zarządzanie, nr 82, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2015.
• [4] Furmankiewicz M., Ziuziański P., Wdrażanie kokpitu menedżerskiego w ramach systemu BI w organizacji, "Przegląd Teleinformatyczny" 2014, Nr 1-2 (37).
• [5] Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. T. 2, Systemy Business Intelligence, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• [6] Kimball R., Ross M., The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, Indianapolis 2013.
• [7] Nycz M., Smok B., Jak hurtownia danych może wspomagać menedżera w pracy [w:] Pańkowska M., Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy Wspomagania Organizacji SWO 2008, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2008.
• [8] Nycz M., Smok B., Zastosowanie narzędzi etl w hurtowni danych [w:] Sroka H., Porębska-Miąc T. (red.), Systemy Wspomagania Organizacji SWO 2004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2004
• [9] Olszak C.M., Tworzenie i wykorzystanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2007.
• [10] Ziuziański P., Kokpit menedżerski jako efektywne narzędzie do wizualizacji danych w organizacji, [w:] Zieliński Z.E. (red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, Zeszyt 1/2014, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej, Kielce 2014.
• [11] http://www.msbifun.pl/micrisoft/bi-magic-quadrant-gartnera/
• [12] http://www.oracledbasupport.co.uk/dwh-terms/
• [13] https://stackoverflow.com/questions/8184214/what-are-the-types-of-dimension-tabl es-in-star-schema-design
• [14] http://www.geekinterview.com/question_details/17677
• [15] http://de.dwhwiki.info/analyse/data-mining-dimension
• [16] https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175669.aspx
• [17] http://www.kimballgroup.com/wp-content/uploads/2013/08/2013.09-Kimball-Dime nsional-Modeling-Techniques11.pdf
• [18] http://www.regnecentralen.dk/time_dimension_generator.html
• [19] https://social.technet.microsoft.com/Forums/en-US/2cd9bb62-8b94-46f3-b2fc-3cd 7147f57b9/why-some-many-different-types-of-dimensions?forum=sqldatawarehousing
• [20] http://www.kimballgroup.com/2011/08/design-tip-137-creating-and-managing-shru nken-dimensions/
• [21] https://techbusinessintelligence.blogspot.com/2014/09/junk-heterogeneous-and-de generate.html
• [22] https://ramprapanna.wordpress.com/2014/11/08/dimension-types/
• [23] https://blogs.microsoft.com/blog/2017/02/16/microsoft-breaks-gartner-magic-quadr ant-business-intelligence-analytics-platforms/