PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 84 | 31--40
Tytuł artykułu

Prognozowanie popytu sporadycznego z wykorzystaniem metody Crostona i jej pochodnych

Warianty tytułu
Intermittent Demand Forecasting with the Usage of Croston's Forecasting Method and Its Modifications
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zwrócono uwagę na problem prognozowania popytu sporadycznego. Scharakteryzowano oraz zobrazowano przykładami obliczeniowymi metody prognozowania popytu sporadycznego - metodę Crostona oraz metodę SBA. Dokonano ponadto przeglądu najnowszych pozycji literatury związanych z tą tematyką. (abstrakt oryginalny)
EN
The article discusses the problem of intermittent demandforecasting. The Croston Forecasting Method as well as its modification - The SBA Method have been characterized and numerical examples have been prepared. The literature review has been prepared and discussed. (original abstract)
Rocznik
Tom
84
Strony
31--40
Opis fizyczny
Twórcy
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Altay N., Litteral L.A.: Service Parts Management. Demand Forecasting and Inventory Control. Springer- Verlag London Limited 2011.
  • [2] Cieślak M. [red.]: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. PWN, Warszawa 1999.
  • [3] Croston J.D.: Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, Vol. 23, No. 3, s. 289-303.
  • [4] Kourentzes N.: Intermittent demand forecasts with neural networks. International Journal of Production Economics, Vol. 143, 2013, s. 198-206.
  • [5] Leven E., Segerstedt A.: Inventory control with a modified Croston procedure and Erlang distribution. International Journal of Production Economics, Vol. 90, 2004, s. 361-367.
  • [6] Rao A.V.: A Comment on: Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, Vol. 24, No. 4, 1973, s. 639-640.
  • [7] Rosienkiewicz M.: Analiza efektywności wykorzystania kryteriów informacyjnych w prognozowaniu zapotrzebowania na części zamienne. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5, 2013, s. 11-21.
  • [8] Shenstone L., Hyndman R.J.: Stochastic Models Underlying Croston's Method for Intermittent Demand Forecasting, Journal of Forecasting, Vol. 24, 2005, s. 389-402.
  • [9] Snyder R.D., Ord J.K., Beaumont A.: Forecasting the intermittent demand for slow-moving inventories: A modelling approach. International Journal of Forcasting, Vol. 28, 2012, s. 485-496.
  • [10] Syntetos A.A., Babai M.Z., Gardner Jr. E.S.: Forecasting intermittent inventory demands: simple parametric methods vs. bootstrapping, Journal of Business Research, Vol. 68, Issue 8, 2015, s. 1746-1752.
  • [11] Syntetos A.A., Boylan J.E.: On the stock control performance of intermittent demand estimators. International Journal of Production Economics, Vol. 103, 2006, s. 36-47.
  • [12] Syntetos A.A., Boylan J.E.: The accuracy of a Modified Croston procedure. International Journal of Production Economics, Vol. 107, 2007, s. 511-517.
  • [13] Syntetos A.A., Boylan J.E.: The accuracy of intermittent demand estimates. International Journal of Forcasting, Vol. 21, 2005, s. 303-314.
  • [14] Willemain T.R. i in.: Forecasting intermittent demand in manufacturing: a comparative evaluation of Croston's method. International Journal of Forecasting, Vol. 10, Issue 4, 1994, s. 529-538.
  • [15] http ://www. scmfocus.com/demandplanning/2010/07/crostons-vs-smoothie-methods/ [dostęp: 29 lipca 2017 r.].
  • [16] http://warwickdf.weebly.com/id--croston.html [dostęp: 29 lipca 2017 r.].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171480043

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.