Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

• Autorzy: Andrzej Bożek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Identyfikacja czynników mających wpływ na powodzenie bądź niepowodzenie działalności przedsiębiorcy jest jedną z najważniejszych umiejętności potrzebnych w każdej firmie. Wielość czynników oddziaływujących na poszczególne przedsiębiorstwa powoduje, że decydentom trudno o ich prawidłową analizę i ocenę a przede wszystkim prawidłowe określenie ich wpływu na zarządzaną przez nich jednostkę. Wykorzystanie najnowszych osiągnięć nauki może być pomocne w identyfikacji przesłanek determinujących przyszłą kondycję przedsiębiorstwa.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa; Drzewo decyzyjne; Prognozowanie

EN

Estimation of enterprises financial condition; Decision tree; Forecasting

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 2(6)
• Strony: 76--81

Twórcy

autor

Andrzej Bożek

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

Bibliografia

• 1. Altman E., Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, The Journal of Finance, September 1968
• 2. Andreasik J., Salej A., Klasyfikacja zmiennych modeli prognozowania stanu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw, Barometr Regionalny nr 1 (4) 2005, WSZiA w Zamościu
• 3. Cichosz P., Systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, Warszawa 2000
• 4. Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Monografie i Opracowania, SGH, Warszawa 2001
• 5. Hadasik D., Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania, AE w Poznaniu, Poznań 1998.
• 6. Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005
• 7. Krawiec K., Stefanowski J., Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2004
• 8. Lasek M., Data Mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2002.
• 9. materiały informacyjne z zastosowań systemu Statistica Data Miner ze strony www.statsoft.pl
• 10. Nowak E., Propozycje zmiennych oceniających zagrożenie dalszego funkcjonowania przedsiębiorstwa. Raport projektu "System przeciwdziałania powstawaniu bezrobocia na terenach słabo zurbanizowanych", Zamość 2006
• 11. praca zbiorowa Statystyka i Data Mining w praktyce - Statsoft Polska, Kraków 2004
• 12. Rutkowski A., Prognozowanie zagrożenia upadłości ą na podstawie sprawozdań finansowych, Nasz Rynek Kapitałowy nr 4/99.
• 13. Walanus A., Demski T., Data Mining - inteligencja biznesowa, MM Magazyn Przemysłowy 3/2004 s.38