Atrakcje turystyczne światowych metropolii w opinii użytkowników TripAdvisora

• Autorzy: Marek Nowacki

Warianty tytułu

Tourist Attractions of World Metropolises in Reviews of Tripadvisor Users

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest identyfikacja unikatowych atrybutów wizerunku światowych metropolii poprzez analizę opinii na temat atrakcji turystycznych zamieszczanych w serwisie TripAdvisor. Problem pracy zawiera się w pytaniach: Jakie są unikatowe atrybuty wizerunku światowych metropolii w świetle opinii dotyczących atrakcji turystycznych zamieszczanych w serwisie TripAdvisor? Jakie atrybuty cechują pozytywny i negatywny wizerunek destynacji? W badaniach przeanalizowano 4742 opinie dotyczące 50 atrakcji turystycznych z pięciu metropolii: Tokio, Nowego Jorku, Londynu, Dubaju i Warszawy. Zastosowano metodę analizy treści opinii publikowanych w serwisie TripAdvisor: w pierwszej fazie ilościową, w drugiej jakościową. Przeprowadzona analiza pozwoliła zidentyfikować słowa-atrybuty charakterystyczne dla wizerunku pozytywnego i negatywnego destynacji turystycznych oraz porównać wizerunki pięciu badanych destynacji. Ograniczenia badań dotyczą wiarygodności opinii publikowanych w TripAdvisorze oraz próby badawczej w postaci opinii na temat atrakcji turystycznych.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the study is to compare key features of the image of world metropolises by analysing reviews of tourist attractions featured on the TripAdvisor website. The research problem is captured in the following questions: What are unique features of the image of world metropolises in the light of user reviews of tourist attractions posted on the TripAdvisor website? What features are associated with the positive or negative image of tourist attractions? The author analysed 4742 comments concerning 50 attractions located in five metropolises: Tokyo, New York, London, Dubai and Warsaw. The content of comments was analysed quantitatively and qualitatively. As a result, it was possible to identify key words associated with the positive and negative image of each destination and compare their images. The quality of the results is limited by the reliability of opinions published on the TripAdvisor website and a relatively small sample size.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metropolizacja; Atrakcyjność turystyczna; Badanie opinii; Wyniki badań; Studium przypadku

EN

Metropolisation; Touristic attractiveness; Opinion research; Research results; Case study

• Czasopismo: Studia Periegetica
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 3(19) Wieloaspektowość turystyki i rekreacji w metropoliach = The Multi-faceted Character of Tourism and Recreation in Metropolises
• Strony: 13--31

Twórcy

autor

Marek Nowacki

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Bibliografia

• About TripAdvisor, 2017, https://tripadvisor.mediaroom.com/pl-about-us [dostęp: 5.06. 2017].
• Afuah A., Tucci C.L., 2012, Crowdsourcing as a solution to distant search, Academy of Management Review, 37(3), 355-375.
• Ayeh J.K., Norman A., Law R., 2013, "Do We Believe in TripAdvisor?" Examining Credibility Perceptions and Online Travelers' Attitude toward Using User-Generated Content, Journal of Travel Research, 52(4), 437-452.
• Baloglu S., 1999, A path analytic model of visitation intention involving information sources, socio-psychological motivations, and destination image, Journal of Travel and Tourism Marketing, 8(3), 81-91.
• Baloglu S., McCleary K.W., 1999, A model of destination image formation, Annals of Tourism Research, 26(4), 868-897.
• Banerjee S., Chua A.Y.K., 2016, In search of patterns among travellers' hotel ratings in TripAdvisor, Tourism Management, 53, 125-131.
• Beerli A., Martin J.D., 2004, Tourists' characteristic and the perceived image of tourist destinations: A quantitative analysis. A case study of Lanzarote, Spain, Tourism Management, 25(5), 623-636.
• Boudreau K., Lakhani K., 2009, How to manage outside innovation, MIT Sloan Management Review, 50(4), http://sloanreview.mit.edu/article/how-to-manage-outside- -innovation/ [dostęp: 5.06.2017].
• Buhalis D., Law R., 2008, Progress in information technology and tourism management: 20 years on and 10 years after the Internet the state of eTourism research, Tourism Management, 29(4), 609-623.
• Connell J., Page S.J., Meyer D., 2014, Visitor attractions and events: Responding to seasonality, Tourism Management, 46, 283-298.
• Demski T., 2006, Czy leciał z nami pilot, czyli text mining na przykładzie opisów wypadków lotniczych, www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Text_mining_wypadki_lotnicze.pdf [dostęp: 5.06.2017].
• Demski T., 2011, Maszyna do czytania, czyli text minning w wykrywaniu nadużyć ubezpieczeniowych, www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Text_mining_w_wykrywaniu_naduzyc_ubezpieczeniowych.pdf [dostęp: 5.06.2017].
• Echtner C.M., Richie B.J.R., 2003, The Meaning and Measurement of Destination Image, The Journal of Tourism Studies, 14(1), 37-48.
• Fotis J., Buhalis D., Rossides N., 2012, Social media use and impact during the holiday travel planning process, w: Information and communication technologies in tourism, red. M. Fuchs, F. Ricci, L. Cantoni, Wiedeń: Springer-Verlag.
• Gallarza M., Gil I., Calderón H., 2002, Destination image. Towards a conceptual framework, Annals of Tourism Research, 29, 56-78.
• Ganzaroli A., De Noni I., van Baalen P., 2017, Vicious advice: Analyzing the impact of TripAdvisor on the quality of restaurants as part of the cultural heritage of Venice, Tourism Management, 61, 501-510.
• Gartner W.C., 1993, Image formation process, Journal of Travel and Tourism Marketing, 2(2/3), 191-215.
• Global Social Media Ranking, 2017, www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/ [dostęp: 5.06.2017].
• Gretzel U., Hyan-Yoo K., Purifoy M., 2007, Online travel review study: The role and impact of online travel reviews, College Station, TX: Laboratory for Intelligent Systems in Tourism.
• Howe J., 2008, Crowdsourcing: How the power of the crowd is driving the future of Business, New York: Crown Bussines.
• Italy fines TripAdvisor €500,000 over false revievs, 2014, The Guardian, 23 December, www. theguardian.com/travel/2014/dec/23/italy-fines-tripadvisor-500000 [dostęp: 5.06. 2017].
• Jalilvand M.R., Samiei N., Dini B., Manzari P.Y., 2012, Examining the structural relationships of electronic word of mouth, destination image, tourist attitude toward destination and travel intention: An integrated approach, Journal of Destination Marketing and Management, 1, 134-143.
• Kladou S., Mavragani E., 2015, Assessing destination image: An online marketing approach and the case of TripAdvisor, Journal of Destination Marketing & Management, 4, 187-193.
• Konecnik M., Gartner, W., 2007, Customer-based brand equity for a destination, Annals of Tourism Research, 34(2), 400-421.
• Leask A., 2016, Visitor attraction management: A critical review of research 2009-2014, Progress in Tourism Management. Tourism Management, 57, 334-361.
• Leisen B., 2001, Image segmentation: the case of a tourism destination, Journal of Services Marketing, 15(1), 49-66.
• Nawrocka E., 2013, Wizerunek obszaru recepcji turystycznej. Podstawy konceptualizacji i czynniki jego kreowania, Wrocław: Wyd. UE we Wrocławiu.
• Nowacki M., 2002, Ocena jakości produktu atrakcji turystycznej z wykorzystaniem metody SERVQUAL, Turyzm, 12(1), 55-73.
• Nowacki M., 2010, Autentyczność atrakcji a autentyczność doświadczeń turystycznych, Folia Turistica, 23, 7-22.
• Nowacki M., 2014, zarządzanie atrakcjami turystycznymi w świetle aktualnych badań, Folia Turistica, 31, 31-51.
• O'Connor P., 2010, Managing a Hotel's Image on TripAdvisor, Journal of Hospitality Marketing & Management, 19, 54-772.
• Online reviews and endosement, 2015, Report on the CMA's call for information, CMA Competition & Markets Authority, 19 June, CMA41, www.gov.uk/government/ uploads/system/uploads/attachment_data/file/436238/Online_reviews_and_ endorsements.pdf [dostęp: 5.06.2017].
• Potencjalne próby szantażu i ich natychmiastowe zgłaszanie redaktorom strony TripAdvisor, 2013, 23 lipca, https://pl.tripadvisor.com/TripAdvisorInsights/n694/potencjalne-proby-szantazu-i-ich-natychmiastowe-zglaszanie-redaktorom-strony-tripadvisor [dostęp: 5.06.2017].
• Prebensen N., 2014, Benchmarking tourist attractions in Northern Norway, Advances in Hospitality and Leisure, 8, 85-107.
• San Martin H., Rodriguez del Bosque I.A. 2008, Exploring the cognitive-affective nature of destination image and the role of psychological factors in its formation, Tourism Management, 29, 263-277.
• Sunstein C.R., 2006, Infotopia: How many minds produce knowledge, New York: Oxford University Press.
• Surowiecki J., 2005, The wisdom of crowds, New York: Anchor Books.
• Sweeney J., Soutar G., Mazzarol T., 2008, Factors influencing word of mouth effectiveness: Receiver perspectives, European Journal of Marketing, 42, 344-364.
• Um S., Crompton J.L., 1990, Attitude determinants in tourism destination choice, Annals of Tourism Research, 17, 432-448.
• Visitor Attractions Quality Standard, 2014, Visit Wales, Welsh Government.
• Wang C., Hsu M.K., 2010, The Relationships of Destination Image, Satisfaction, and Behavioral Intentions: An Integrated Model, Journal of Travel & Tourism Marketing, 27(8), 829-843.
• Weidenfeld A., Leask A., 2013, Exploring the relationship between visitor attractions and events: definitions and management factors, Current Issues in Tourism, 16(6), 552-569.
• Whateley L., 2011, Can you still trust TripAdvisor?, The Times, July 16, www.thetimes. co.uk/article/can-you-still-trust-tripadvisor-hr2hc35kbng [dostęp: 5.06.2017].
• Xiang Z., Gretzel U., 2010, Role of social media in online travel information search, Tourism Management, 31, 179-188.
• Zhang H., Ji P., Wang J., Chen X., 2017, A novel decision support model for satisfactory restaurants utilizing social information: A case study of TripAdvisor.com, Tourism Management, 59, 281-297.
• Zmiany w algorytmie rankingu popularności strony TripAdvisor, 2017, https://pl.tripadvisor.com/TripAdvisorInsights/n2701/zmiany-w-algorytmie-rankingupopularnosci-strony-tripadvisor