PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 3 (17) | nr 4 | 111--127
Tytuł artykułu

An Attempt to Model the Demand for New Cars in Poland and its Spatial Differences

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article seeks to identify socio-economic conditions that affect the demand of individual consumers for cars and to analyse the spatial differences of those conditions. To achieve this objective use was made of methods and models of spatial econometrics. The analysis conducted embraced all poviats in Poland (the secondlevel unit of the Polish administrative division, equivalent to LAU-1, previously called NUTS-4) and covered the years 2010-2015. The findings show that the primary factor affecting the demand for new cars in Poland, other than the price, was the level of wealth of potential consumers. A complementary role was played by the demographic situation, the level of local development and the level of satisfaction of the needs for a motor vehicle. An in-depth analysis in the form of geographically weighted regression (GWR) showed there to be spatial variations in the conditions identified, which might explain the wide differences in the level of motorisation and the demand for new cars in Poland. (original abstract)
Rocznik
Tom
Numer
Strony
111--127
Opis fizyczny
Twórcy
  • Poznań University of Economics and Business, Poland
  • Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland
  • Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland
  • Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland
  • Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland
  • Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland
Bibliografia
  • Anderson, S. T., Kellogg, R., Langer, A., & Sallee, J. M. (2015). The intergenerational transmission of automobile brand preferences. Journal of Industrial Economics, 63(4), 763-793.
  • Button, K. J., Pearman, A. D., & Fowkes, A. S. (1982). Car ownership modelling and forecasting. Gower: Aldershot.
  • Carlsson-Kanyama, A., & Linden, A.-L. (1999). Travel patterns and environmental effects now and in the future: Implications of differences in energy consumption among socio-economic groups. Ecological Economics, 30, 405-417.
  • Czapiński, J. (2009). The change in nutritional need satisfaction between 2000 and 2009. In: J. Czapiński, & T. Panek (Eds.), Social diagnosis 2009. The objective and subjective quality of life in Poland. Report. Warsaw: The Council for Social Monitoring. [Adobe eBook Reader]. Retrieved from http://www.diagnoza.com.
  • Czapiński, J., & Panek, T. (Eds.) (2015). Social Diagnosis 2015. The Objective and Subjective Quality of Life in Poland. Warsaw: The Council for Social Monitoring. [Adobe eBook Reader]. Retrieved from http://www.diagnoza.com.
  • Daganzo, C. (2014). Multinomial probit: the theory and its application to demand forecasting. New York: Academic Press Inc.
  • Dargay, J., & Gately, D. (1999). Income's effect on car and vehicle ownership, worldwide: 1960-2015. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 33(2), 101-138.
  • Domański, B., Guzik, R., & Gwosdz, K. (2005). The new spatial organization of automotive industry in Poland in the context of its changing role in Europe. Studia Regionalia, 15, 153-171.
  • Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically weighted regression - the analysis of spatially varying relationships. Chichester: John Wiley & Sons Ltd.
  • Główny Urząd Statystyczny. (2013). Informacja o rozmiarach i kierunkach emigracji z Polski w latach 2004-2012. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
  • Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1982). Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa: PWN.
  • Ingram, K. G., & Zhi, L. (1999). Vehicles, roads, and road use. Alternative empirical specifications. Policy Research Working Paper 2036, The World Bank.
  • Jurgens, U., & Krzywdzinski, M. (2009). Changing East-West division of labour in the European automotive industry. European Urban and Regional Studies, 16(1), 27-42.
  • Komornicki, T. (2003). Factors of development of car ownership in Poland. Transport Reviews, 23(4), 413-431.
  • Komornicki, T. (2011). Przemiany mobilności codziennej Polaków na tle rozwoju motoryzacji. Warszawa: IGiPZ PAN.
  • Lescaroux, F. (2010). Car ownership in relation to income distribution and consumers' spending decisions. Journal of Transport Economics and Policy, 44(2), 207-230.
  • Lizak, P. (2011). Przemiany w przemyśle samochodów osobowych w Polsce w latach zmian systemu gospodarowania. Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego, 17, 164-176.
  • Mannering, F., & Winston, C. (1991). Brand loyalty and the decline of American automobile firms. Brookings Papers on Economic Activity. Microeconomics, 1991, 67-114.
  • Motte-Baumvol, B., Massot, M. H., & Byrd, A. M. (2010). Escaping car dependence in the outer suburbs of Paris. Urban Studies, 47(3), 604-619.
  • Mutrynowski, T. (2015). Rynek samochodów osobowych w Polsce. Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie, 1, 91-101.
  • Nayum, A., & Klockner, Ch. A. (2014). A comprehensive socio-psychological approach to car type choice. Journal of Environmental Psychology, 40, 401-411.
  • Nolan, A. (2010). A dynamic analysis of household car ownership. Transportation Research part A: Policy and Practice, 44(6), 446-455.
  • Polski Związek Przemysłu Motoryzacyjnego. (2015). Raport branży motoryzacyjnej 2015. Warszawa: Polski Związek Przemysłu Motoryzacyjnego.
  • Prskawetz, A., Leiwen, J., & O'Neill, B. C. (2004). Demographic composition and projections of car use in Austria, Vienna Yearbook of Population Research, 175-201.
  • Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2010). Economics. Boston: McGraw Hill.
  • Sheller, M., & Urry, J. (2000). The city and the car. International Journal of Urban and Regional Research, 24(4), 737-757.
  • Stryjakiewicz, T. (1999). Adaptacja przestrzenna przemysłu w Polsce w warunkach transformacji. Poznań: Wydawnictwo Naukowe UAM.
  • Suchecki, B. (2010). Modele regresji przestrzennej. In B. Suchecki (Ed.), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych (pp. 237-266). Warszawa: Wydawnictwo C. H. Beck.
  • Suchecki, B., & Olejnik, A. (2010). Miary i testy statystycznej w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych. In B. Suchecki (Ed.), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych (pp. 100-128). Warszawa: Wydawnictwo C. H. Beck.
  • Sung, M. J. (2014). Estimation of passenger car demand under the censored Tobit model with latent floating thresholds. Journal of Economic Research, 19(3), 283-307.
  • Train, K. E., & Winston, C. (2007). Vehicle Choice Behavior and the Declining Market Share of U. S. Automakers. International Economic Review, 48(4), 1469-1496.
  • Tseng, C-Y., & Wu, L-Y. (2007). Innovation quality in the automobile industry: measurement indicators and performance implications. International Journal of Technology Management, 37(1/20), 162-177.
  • Volpato, G., & Stochetti, A. (2008). Managing product life cycle in the auto industry: evaluating carmakers effectiveness. International Journal of Automotive Technology and Management, 8, 22-41.
  • Willander, M. (2007). Absorptive capacity and interpretation system's impact when going green: an empirical study of Ford, Volvo Cars and Toyota. Business Strategy and the Environment, 16, 202-213.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171492922

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.