Zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich

• Autorzy: Paulina Jasłowska , Michał Jasłowski , Ireneusz J. Jóźwiak

Warianty tytułu

Use of Clinical Decision Support Systems in Diagnostic of Rare Diseases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule opisano zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich oraz przedstawiono perspektywy rozwoju tych systemów. W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy stawiania złych diagnoz chorób trudnych do zdiagnozowania, opisano charakterystykę systemów wspomagania decyzji klinicznych opierających się na analizie algorytmicznej wielowymiarowych danych pacjenta. Powszechne wdrożenie takich systemów w placówkach leczniczych pozwoliłoby na dostarczenie usługi dla szerokiego grona odbiorców, która potencjalnie może poprawić jakość stawianych diagnoz.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases and describe developing of those systems. In answer to identified problem of making the wrong diagnosis of unprecedented in our latitude diseases, described a system based on algorithmic analysis of patient data. Widespread implementation of such systems in the health-care centers would allow the provision of services for a wide audience which will not only help in the daily work, but also will affect the quality of medical diagnoses.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy wspomagania decyzji; Usługi medyczne; Choroby

EN

Decision Support Systems (DSS); Medical services; Illness

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2017
• Numer: z. 102
• Strony: 119--127

Twórcy

autor

Paulina Jasłowska

• Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu

autor

Michał Jasłowski

• Politechnika Wrocławska

autor

Ireneusz J. Jóźwiak

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Bates, Kuperman, Wang et al. Ten Commandments for Effective Clinical Decision Support: Making the Practice of Evidence-based Medicine a Reality. J Am Med Inform Assoc. 2003 Nov-Dec; 10(6): 523-530.
• 2. Kwaśnicka H., Wykład: Logika w ES, Politechnika Wrocławska 2015.
• 3. Ledley, R.S., Lusted. Reasoning foundations of medical diagnosis. Science, 130(3366): 9-21, 1959.
• 4. Lyman J., Cohn, Bloomrosen, Detmer. Clinical decision support: progress and opportunities. J Am Med Inform Assoc. 2010 Sep-Oct; 17(5): 487-492.
• 5. Osheroff JA, Teich JM, Middleton B, et al. A roadmap for national action on clinical decision support. J Am Med Inform Assoc 2007;14:141-5.
• 6. Shortliffe E., Cimino J. Biomedical Informatics. Computer Applications in Health Care and Biomedicin.
• 7. Sittig D., Wright A., Osheroff J., Middletone Blackford, Teichf Jonathan, Ash Joan, Campbell Emily, Bates David. Grand challenges in clinical decision support. Journal of Biomedical Informatics, April 2008, p. 387-392.
• 8. Stefaniak J., Paul M., Kacprzak E.: Choroby tropikalne i pasożytnicze: VII Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Szkoleniowa, Poznań, 24 września 2012 r. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Medycznego im. Karola Marcinkowskiego, Poznań 2012.
• 9. Wilk S., Wykład: Systemy wspomagania decyzji klinicznych. Politechnika Poznańska 2012.
• 10. Wright A., Bates D. W., Middleton B., et al. Creating and sharing clinical decision support content with Web 2.0: issues and examples. J Biomed Inform 2009;42:334-46.
• 11. Wright A., Sittig D., A Four-Phase Model of the Evolution of Clinical Decision Support Architectures. Int J Med Inform. 2008 Oct; 77(10): 641-649.
• 12. http://www.isabelhealthcare.com/about-isabel-healthcare/isabel-story (data odczytu: 20.01.2017).
• 13. https://bazalekow.mp.pl/leki/subst.html?id=2158 (data odczytu: 08.01.2017).
• 14. https://www.telemedycyna.wlkp.pl/web/guest/home (data odczytu: 02.12.2016

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2017.102.10