PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 17 | 59--80
Tytuł artykułu

The Application of Hidden Markov Models to the Analysis of Real Convergence

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w analizie realnej konwergencji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper employs hidden Markov models and the Viterbi path to analyze the process of real convergence. Such an approach combines the analysis of cyclical and income-level convergence. Twelve macroeconomic variables in the sample of 28 EU countries observed in the 1995-2016 period are within the scope of the study. The results indicate, among others, the existence of real convergence of Poland toward the remaining EU countries in terms of the levels of GDP per capita at PPP and GDP growth rates, with a short-run period of divergence during the global crisis. (original abstract)
Artykuł przedstawia zastosowanie ukrytych modeli Markowa i ścieżki Viterbiego do badania realnej konwergencji (zbieżności). Takie podejście łączy analizę konwergencji cyklicznej i dochodowej. Badanie obejmuje 28 krajów UE, okres 1995-2016 oraz 12 zmiennych makroekonomicznych. Wyniki pokazują m.in. realną zbieżność Polski do pozostałych krajów UE w kategoriach poziomów PKB per capita wg PSN oraz stóp wzrostu PKB, z krótkim okresem dywergencji podczas kryzysu globalnego. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
17
Strony
59--80
Opis fizyczny
Twórcy
  • Warsaw School of Economics, Poland
  • Warsaw School of Economics, Poland
  • Warsaw School of Economics, Poland
Bibliografia
  • Barro, R., Sala-i-Martin, X. (2003), Economic growth, The MIT Press, Cambridge - London.
  • Batog, J. (2013), Analiza krancowej pionowej konwergencji dochodowej typu β w krajach Unii Europejskiej w latach 1993-2010, Studia i Prace Wydzialu Nauk Ekonomicznych i Zarzadzania, 31, 39-47, http://www.wneiz.pl/nauka_wneiz/sip/sip31-2013/SiP-31-39.pdf (22.12.2017).
  • Battisti, M., Parmeter, Ch.F. (2013), Clustering and polarization in the distribution of output: a multivariate perspective, Journal of Macroeconomics, 35, 144-162, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jmacro.2012.10.003.
  • Baum, L.E., Petrie, T., Soules, G., Weiss, N. (1970), A maximization technique occurring in the statistical analysis of probabilistic functions of Markov chains, The Annals of Mathematical Statistics, 41(1), 164-171, DOI: http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177697196.
  • Bernardelli, M. (2013), Nieklasyczne modele Markowa w analizie cykli koniunktury gospo-darczej w Polsce [Non-classical Markov models in the analysis of business cycles in Poland], Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, 30, 59-74, http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z30_04.pdf (22.12.2017).
  • Bernardelli, M., Dedys, M. (2012), Ukryte modele Markowa w analizie wyników testu ko-niunktury gospodarczej [Hidden Markov models in analysis of results of business ten-dency surveys], Prace i Materialy Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, 90, 159-181, http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.desklight-5b844cbc-6bea-4ab6-95fd-52f6e5e158ac/c/irg_pim_90_r07tr.pdf (22.12.2017).
  • Borsi, M.T., Metiu, N. (2013), The evolution of economic convergence in the European Union, Deutsche Bundesbank Discussion Paper, no. 28/2013, https://www.bundesbank.de/Redaktion/EN/Downloads/Publications/Discussion_Paper_1/2013/2013_08_13_dkp_28.pdf?__blob=publicationFile (10.02.2017).
  • Cappe, O., Moulines, E., Ryden, T. (2005), Inference in hidden Markov models, Springer Series in Statistics, Springer, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/0-387-28982-8.
  • Chauvet M., Hamilton J.D., (2005), Dating business cycle turning points, NBER Working Paper Series, Working Paper 11422, http://www.nber.org/papers/w11422 (20.02.2017), DOI: http://dx.doi.org/10.3386/w11422.
  • Dauderstadt, M. (2014), Convergence in crisis: European integration in jeopardy, Friedrich Ebert Stiftung, International Policy Analysis, Berlin, http://library.fes.de/pdf-files/id/ipa/11001.pdf (22.12.2017).
  • European Commission (2016), Statistical annex of European Economy, Autumn 2016, https://ec.europa.eu/info/files/statistical-annex-european-economy-autumn-2016_en (17.02.2017).
  • Forgo, B., Jevcak, A. (2015), Economic convergence of Central and Eastern European EU member states over the last decade (2004-2014), European Economy Discussion Paper 001, https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/dp001_en_2.pdf (22.12.2017).
  • Gligoric, M. (2014), Paths of income convergence between country pairs within Europe, Economic Annals, 59(201), 123-155, DOI: http://dx.doi.org/10.2298/EKA1401123G.
  • Grzelak, A., Kujaczynska, M. (2013), Real convergence of the European Union member states - evaluation attempt, Management, 17, 393-404, https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/manment.2013.17.issue-1/manment-2013-0028/manment-2013-0028.pdf (22.12.2017).
  • Hamilton, J.D. (1989), A new approach to the economic analysis of non-stationary time series and business cycle. Econometrica, 57, 357-384.
  • Hamilton, J.D. (1994), Time series analysis. Princeton University Press, Princeton, New Jersey.
  • Harding, D., Pagan, A., (2002), A comparison of two business cycle dating methods, Journal of Economic Dynamics and Control, 27, 1681-1690, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0165-1889(02)00076-3.
  • IMF (2017), World economic outlook database, October 2016 (updated 16 January 2017), https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2016/02/weodata/index.aspx (30.01.2017).
  • Islam, N. (2003), What have we learnt from the convergence debate?, Journal of Economic Surveys, 17(3), 309-362, DOI: http://dx.doi.org/10.1111/1467-6419.00197.
  • Jozwik, B. (2017), Realna konwergencja gospodarcza panstw czlonkowskich Unii Europej-skiej z Europy Srodkowej i Wschodniej. Transformacja, integracja i polityka spojnosci, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Kaitila, V. (2013), Convergence, income distribution and the economic crisis in Europe, ETLA Working Paper No. 14, https://www.etla.fi/en/publications/convergence-income-distribution-economic-crisis-europe/ (22.12.2017).
  • Koskinen, L., Oeller, L.E. (2004), A classifying procedure for signaling turning points, Jour-nal of Forecasting, 23, 197-214, DOI: http://dx.doi.org/10.1002/for.905
  • Matkowski, Z., Prochniak, M., Rapacki, R. (2016a), Real income convergence between Cen-tral Eastern and Western Europe: past, present, and prospects, Ekonomista, 6, 853-892, http://www.ekonomista.info.pl/openaccess/?rok=2016&nr=6&strona=853&sw=1354 (22.12.2017).
  • Matkowski, Z., Prochniak, M., Rapacki, R. (2016b), Income convergence in Poland vis-à-vis the EU: major trends and prospects, in Weresa M.A. (ed.), Poland. Competitiveness Report 2016. The role of economic policy and institutions, Warsaw, World Economy Research Institute, SGH Warsaw School of Economics.
  • Monfort, M., Cuestas, J.C., Ordonez, J. (2013), Real convergence in Europe: a cluster analy-sis, Economic Modelling, 33, 689-694, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2013.05.015.
  • Mucha, M. (2012), Mechanizm dywergencji gospodarczej w strefie euro [Mechanism of economic divergence in the euro area], Ekonomista, 4, 487-498.
  • Nenovsky, N., Tochkov, K. (2014), Transition, integration and catching up: income convergence between Central and Eastern Europe and the European Union, Mondes en Developpement, 3(167), 73-92, https://www.cairn.info/revue-mondes-en-developpement-2014-3-page-73.htm (22.12.2017).
  • Prochniak, M., Witkowski, B. (2014), On the stability of catching up process among the old and new EU member states: Implications from Bayesian model averaging, Eastern European Economics, 52(2), 5-27, DOI: http://dx.doi.org/10.2753/EEE0012-8775520201.
  • Simionescu, M. (2014), Testing sigma convergence across EU-28, Economics and Sociology, 7(1), 48-60, DOI: http://dx.doi.org/10.14254/2071-789X.2014/7-1/5.
  • Sledziewska, K., Witkowski, B. (2012), Swiatowy kryzys gospodarczy a handel miedzynaro-dowy, Ekonomista, 4, 427-448, http://www.ekonomista.info.pl/openaccess/?rok=2012&nr=4&strona=427&sw=1024 (22.12.2017).
  • Stanisic, N. (2012), The effects of the economic crisis on income convergence in the Europe-an Union, Acta Oeconomica, 62(2), 161-182, DOI: http://dx.doi.org/10.1556/AOecon.62.2012.2.2.
  • Viterbi, A. (1967), Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm, IEEE Transactions on Information Theory, 13, 260-269, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TIT.1967.1054010.
  • World Bank (2017), World development indicators database, http://databank.worldbank.org (30.01.2017).
  • Zarnowitz, V., Ozyildirim, A. (2006), Time series decomposition and measurement of busness cycles, trends and growth cycles, Journal of Monetary Economics, 53(7), 1717-1739, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoneco.2005.03.015.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171495144

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.