Zastosowanie podejścia kontrfaktycznego do szacowania efektu oddziaływania polityki rolnej na przyrost wydajności czynnika pracy

• Autorzy: Aleksandra Pawłowska , Włodzimierz Rembisz

Warianty tytułu

Counterfactual Approach in Estimation of Treatment Effect of Agriculture Policy on Labour Productivity Growth

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z efektów wspólnej polityki rolnej (WPR) winna być poprawa wydajności czynnika pracy osiągana poprzez katalizujący wpływ na zwiększanie inwestycji i poprawianie relacji czynnika kapitału do czynnika pracy. Celem badawczym jest zatem kwantyfikacja efektów polityki rolnej w tym zakresie przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching. Rozważano oddziaływanie wsparcia inwestycji podejmowanych przez gospodarstwo rolne, które winno mieć wpływ na wzrost wartości dodanej, co w przeliczeniu na jednostkę pracy informuje o wydajności tego czynnika. W badaniu wykorzystano dane FADN (Farm Accountancy Data Network) dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce dla lat 2006- 2013 w ujęciu regionalnym. (abstrakt oryginalny)

EN

One of the CAP's effects should be an increase in labour productivity through its influence on investment growth and improvement of relationship between capital factor and labour factor. The aim of research was to examine agricultural policy operations linked to the investment undertaken by the farms, which is closely connected to the increase in labour productivity. The applied research tool was quasi-experimental propensity score matching method enabling to calculate the Average Treatment Effect on Treated (ATT). The study used data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) database for individual Polish farms for 2006-2013. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarstwa rolne; Wydajność pracy; Polityka rolna; Metoda Propensity Score Matching (PSM)

EN

Arable farm; Labour efficiency; Agricultural policy; Propensity Score Matching

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 331
• Strony: 134--142

Twórcy

autor

Aleksandra Pawłowska

• Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej

autor

Włodzimierz Rembisz

• Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej

Bibliografia

• Imbens G. (2004), Nonparametric estimation of average treatment effect under exogeneity: a review, "Review of Economics and Statistics", No. 86, s. 4-29.
• Rembisz W., Sielska A. (2014), Wybrane wskaźniki ekonomiczne w rolnictwie jako skutek długookresowej polityki rolnej i uwarunkowań popytowych, Program Wieloletni 2011-2014, nr 133, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
• Rosenbaum P.R., Rubin D.B. (1983), The central role of the propensity score in observational studies for causal effects, "Biometrika", Vol. 70, No. 1, s. 41-55.
• Sielska A., Kuszewski T., Pawłowska A., Bocian M. (2015), Wpływ polityki rolnej na kształtowanie się wartości dodanej, Program Wieloletni 2015-2019, nr 9, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
• Sielska A., Pawłowska A. (2016), Szacowanie efektu oddziaływania polityki rolnej na wartość dodaną z wykorzystaniem propensity score matching, Program Wieloletni 2015-2019, nr 25, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
• Strawiński P. (2014), Propensity score matching. Własności małopróbkowe, seria Badania Ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Warszawa.
• Szulc A. (2012), Ocena efektu oddziaływania: estymacja przez dopasowanie [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Wolters Kluwer, Warszawa.