An Analysis of Inter-Organizational Network Dynamics on the Example of Electronic Freight Exchange

• Autorzy: Arkadiusz Kawa , Konrad Fuks
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Inter-organizational networks are the subject of numerous research projects, which explore not only the importance of companies within a network, its impact on the companies, and the ties between the actors, but also the structure of networks. Due to the rapidly changing environment of organizations, the need arises for an analysis of the dynamics of networks, which can be performed using Dynamic Network Analysis (DNA). The aim of the paper is to propose the use of this method for the analysis of network ties occurring in electronic freight exchange. For this purpose, a model was developed and implemented in a simulation environment. On the basis of selected scenarios, a simulation experiment was carried out. The authors present the most important conclusions from the statistical analysis of the experiments. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Dynamic analysis; Electronic stock exchange; Network analysis

PL

Analiza dynamiczna; e-giełda; Analiza sieciowa

• Czasopismo: Research Journal of the University of Gdańsk. Transport Economics and Logistics
• Rocznik: 2017
• Tom: 68 Modeling of Logistic Processes and Systems
• Strony: 49--63

Twórcy

autor

Arkadiusz Kawa

• Poznan University of Economics, Poland

autor

Konrad Fuks

• Poznan University of Economics, Poland

Bibliografia

• Apanowicz, J. (2002), Metodologia ogólna, Wydawnictwo Bernardinum, Gdynia.
• Adamczewski, P. and Stefanowski, J. (2006), Nowoczesne systemy informatyczne dla małych i średnich przedsiębiorstw, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań.
• Balcerak, A. and Kwaśnicki, W. (2005), Modelowanie symulacyjne systemów społeczno-gospodarczych. Różnorodność podejść i problemów, In: Balcerak, A. and Kwaśnicki, W. (Eds.) Symulacja systemów społeczno-gospodarczych ("Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej" 77), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Carley, K.M. (2002), Smart agents and organizations of the future, In: Lievrouw, L. and Livingstone, S. (Eds.), The handbook of new media, Thousand Oaks, Sage.
• Carley, K.M. (2003), Dynamic Network Analysis, In: Breiger, R. et al. (Eds.) Dynamic social network modeling and analysis: Workshop summary and papers, Committee on Human Factors, National Research Council.
• Carley, K.M., Diesner, J., Reminga, J. and Tsvetovat, M. (2008), Toward an interoperable dynamic network analysis toolkit, DSS Special Issue on Cyberinfrastructure for Homeland Security: Advances in Information Sharing, Data Mining, and Collaboration Systems. Decision Support Systems, 43(4).
• Czakon, W. (2007), Dynamika więzi międzyorganizacyjnych przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Fuks, K., Kawa, A. and Pierański, B. (2015), Adaptation of social network analysis to electronic freight exchange, In: Barbucha, D. et al. (Eds.) New trends in intelligent information and database systems, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg.
• Fuks, K., Kawa, A. and Pierański, B. (2014), Zastosowanie mierników SNA w analizie sieci przedsiębiorstw, Marketing i Rynek, 5.
• Kawa, A. (2009), Simulation of dynamic supply chain configuration based on software agents and graph theory, In: Omatu, S. et al. (Eds.) IWANN 2009 part II. LCNS 5518, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg.
• Kawa, A. (2014a), Analiza sieciowa jako metoda badawcza w naukach o zarządzaniu, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 356.
• Kawa, A. (2014b), Elektroniczna giełda transportowa jako podmiot sektora usług logistycznych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 355.
• Kawa, A. (2015), Podejście do współpracy w branży TSL na przykładzie elektronicznej giełdy transportowej, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 6.
• Kawa, A., Fuks, K. and Januszewski, P. (2016), Symulacja komputerowa jako metoda badań w naukach o zarządzaniu, Studia Oeconomica Posnaniensia, 4(1).
• Klimas, P. (2014), Sieci innowacji. Implikacje bliskości organizacyjnej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
• Majszyk, K. (2016), W transporcie drogowym bez giełdy ani rusz, Forsal.pl. Available from http://forsal.pl/artykuly/666504,w-transporcie-drogowym-bez-gieldy-ani-rusz.html [Accessed 9 August 2016].
• Mielczarek, B. (2005), Aspekty losowości w modelach symulacyjnych, In: Balcerak, A. and Kwaśnicki, W. (Eds.) Symulacja systemów społeczno-gospodarczych ("Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej" 77), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• NetworkX (2016). Available from http://networkx.readthedocs.io/en/networkx-1.10/overview.html [Accessed 9 August 2016].
• Rajaraman, R. (2006), Introduction to dynamic networks models, algorithms, and analysis. Available from http://www.ccs.neu.edu/home/rraj/Talks/DynamicNetworks/DYNAMO/IntroDynamicNetworks.pdf, Lisbon [Accessed 16 August 2016].
• Romanów, P. (2011), Internetowe giełdy frachtów w operacyjnej działalności przewoźników drogowych, Logistyka, 5.
• Stańczyk-Hugiet, E. (2013), Metody eksperymentalne i symulacyjne w badaniach ekonomicznych, In: Czakon, W. (Ed.) Podstawy metodologii badań w naukach o zarządzaniu, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Trans.eu (2016). Available from www.trans.eu [Accessed 9 August 2016].
• Wieczerzycki, W. (2006), Konfigurowanie łańcuchów dostaw na bazie internetowych giełd wyzwaniem dla MŚP, In: Adamczewski, P. and Stefanowski, J. (Eds.) Nowoczesne systemy informatyczne dla małych i średnich przedsiębiorstw, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań.

Identyfikatory

DOI

DOI 10.5604/01.3001.0010.5322