Klasyczne modele rozprzestrzeniania się wirusów komputerowych w ujęciu dynamiki systemowej

• Autorzy: Romuald Hoffmann , Tomasz Protasowicki

Warianty tytułu

Classical Propagation Models of Computer Viruses in Terms of System Dynamics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Globalizacja oraz ciągły postępujący rozwój technologii ICT spowodowały lawinowy wzrost użycia wszelkiego rodzaju urządzeń komputerowych. Jako ich użytkownicy, biznesowi czy indywidualni, staliśmy się od nich uzależnieni. W tej sytuacji wszelkiego rodzaju oprogramowanie złośliwe, w tym wirusy komputerowe, jest już nie potencjalnym, ale rzeczywistym i kluczowym ryzykiem biznesowym funkcjonowania nie tylko organizacji dowolnej wielkości, ale również przeciętnego użytkownika domowego komputera lub urządzenia przenośnego. Stąd też od wielu lat badacze poszukują modeli opisujących dynamikę rozprzestrzeniania się wirusów komputerowych - teoretycznych i praktycznych. W konsekwencji w literaturze zaproponowano zaadaptowanie modeli epidemiologicznych(fragment tekstu)

EN

Computer viruses are an important risk to computational systems of all size corporations or of personal computers used for domestic applications. Classical epidemiological models for computer virus propagation such as SIR, SIS, SIRS are presented in terms of system dynamics. SAI models (Susceptible, Antidotal, Infectious) are shown as a system dynamic model as well.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wirusy komputerowe; Dynamika systemowa; Modelowanie systemowo-dynamiczne; Systemy informatyczne

EN

Computer viruses; System dynamics; System dynamics modelling; Computer system

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 45 Narzędzia gospodarki cyfrowej
• Strony: 189--200

Twórcy

autor

Romuald Hoffmann

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Tomasz Protasowicki

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• Allen L. J. S., Burgin A. M., Comparison of deterministic and stochastic SIS and SIR models in discrete time, "Mathematical Biosciences" 2000, vol. 163, s. 1-33.
• Forrester J. W., Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge 1961.
• Forrester J. W., Urban Dynamics, MIT Press, Cambridge 1969.
• Forrester J. W., The collected papers of Jay W. Forrester, Wright-Allen Press, Cambridge 1975.
• Handbook of Software Reliability Engineering, red. M. R. Lyu, McGraw-Hill, New York 1995.
• Hoffmann R., Protasowicki T., Metoda dynamiki systemowej w modelowaniu złożonych systemów i procesów, "Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych" 2013, nr 12, s. 19-28.
• Hoffmann R., Protasowicki T., Modelowanie pola walki z zastosowaniem koncepcji dynamiki systemowej, "Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych" 2013, vol. 12, s. 29-34.
• Kasperska E., Dynamika systemowa. Symulacja i optymalizacja, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005.
• Kephart J. O., White S. R., Directed-graph epidemiological models of computer viruses, w: Proceedings of IEEE Computer Society Symposium on Research in Security and Privacy, 1991, s. 343-359.
• Kephart J. O., White S. R., Measuring and modeling computer virus prevalence, w: Proceedings of IEEE Computer Society Symposium on Research in Security and Privacy, 1993, s. 2-15.
• Kermack W. O., McKendrick A. G., A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics, "Proceedings of The Royal Society" 1927, vol. 115, s. 700-721.
• Madachy R. J., Software Process Dynamics, IEEE Press, Wiley, Hoboken 2007.
• Mishra B. K., Jha N., SEIQRS model for the transmission of malicious objects in computer network, "Applied Mathematical Modeling" 2010, vol. 34, s. 710-715.
• Mishra B. K., Saini D. K., SEIRS epidemic model with delay for transmission of malicious objects in computer network, "Applied Mathematics and Computation" 2007, vol. 188, s. 1476-1482.
• Murray W. H., The application of epidemiology to computer viruses, "Computer and Security" 1988, vol. 7, s. 139-145.
• Piqueira J. R. C., Araujo V. O., A modified epidemiological model for computer viruses, "Applied Mathematics and Computation" 2009, vol. 213, s. 355-360.
• Piqueira J. R. C., Vasconcelos A. A. de, Gabriel C. E. C. J., Araujo V. O., Dynamic models for computer viruses, "Computers and Security" 2008, vol. 27, s. 355-359.
• Sterman J. D., Business Dynamics. Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill, Boston 2000.
• Weiss G. H., Dishon M., On the asymptotic behavior of the stochastic and deterministic models of an epidemic, "Mathematical Biosciences" 1971, vol. 11, issues 3-4, s. 261-265.
• Zhu Q., Yang X., Yang L. X. et al., A mixing propagation model of computer viruses and countermeasures, "Nonlinear Dynamics" 2013, vol. 73, issue 3, s. 1433-1441.