The Impact of Normalization Procedures on the Classification of Building Materials Companies Listed on the Warsaw Stock Exchange

• Autorzy: Monika Zielińska-Sitkiewicz
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

One of the stages of the comparative analysis of multivariate objects is the data normalization. There are many procedures of the normalization of the variables described in the literature. The choice of the normalization method is one of the most crucial steps for the researchers as it has a profound effect on the results of the analysis. The main goal of the present study is to examine the sensitivity of the result of linear ordering of objects, using three selected normalization methods, in calculating a synthetic taxonomic measure TMAI to create ratings of 15 building materials companies, listed on the Warsaw Stock Exchange. The study was made for the years 2013 and 2014. The conducted study shows that the use of different normalization formulas of variables can cause the change of the results of the companies classification, which does not result neither from the data structure change nor the effectiveness modification of their operations. (original abstract)

Jednym z etapów wielowymiarowej analizy porównawczej obiektów jest wybór procedury normalizacji zmiennych. W literaturze prezentowanych jest wiele metod transformacji normalizacyjnej. Wybór jednej z nich jest jednym z najważniejszych etapów badania, bowiem może mieć znaczny wpływ na wynik analizy. W artykule wykorzystano i porównano trzy procedury normalizacji zmiennych przy budowie rankingów w oparciu o TMAI dla 15 spółek przemysłu materiałów budowlanych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych dla lat 2013 i 2014. Przeprowadzone badania wskazują, że stosowanie różnych wzorców normalizacji zmiennych może powodować zmianę wyników klasyfikacji firm, która nie wynika ani ze zmiany struktury danych finansowych, ani z poprawy efektywności ich działania. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Multi-dimensional comparative analysis; Normalization; Taxonomic indicators; Building materials

PL

Wielowymiarowa analiza porównawcza; Normalizacja; Mierniki taksonomiczne; Materiały budowlane

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 18 (67)
• Strony: 272--281

Twórcy

autor

Monika Zielińska-Sitkiewicz

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Bartosiewicz S., 1976. Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych. Prace AE we Wrocławiu nr 84.
• Borys T., 1978. Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, Przegląd Statystyczny, (2), p. 227-239.
• Cieślak M., 1974. Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane. Przegląd Statystyczny (1).
• Chrzanowska M., Zielińska-Sitkiewicz M., 2014. Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek deweloperskich notowanych na WGPW, Folia Oeconomica 298, p. 99-113
• Dębkowska K., Jarocka M., 2013. The impact of the methods of the data normalization on the result of linear ordering, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomika 286, p. 181-188
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2004. Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław.
• Grabiński T., 1992. Metody aksonometrii, Wydawnictwo AE, Kraków.
• Hellwig Z.,1968. Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny (4), p. 307- 327.
• Kukuła K.,1986. Propozycja miary zgodności układów porządkowych, "Zeszyty Naukowe AE", Kraków.
• Kukuła K.,2000. Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Lira J., Wagner W., Wysocki F., 2002. Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, w: Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, AE w Poznaniu.
• Nowak E., 1977. Syntetyczne mierniki plonów w krajach europejskich, Wiadomości Statystyczne,(10), p. 19- 22.
• Nowak M., 1998. Praktyczna ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa: metody i ograniczenia, Fundacja Rozwoju Rachunkowości, Warszawa.
• Panek T., 2009. Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• Pawełek B., 2008. Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.
• Strahl D., 1978. Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny (2).
• Tarczyński W., 2002. Fundamentalny portfel papierów wartościowych, PWE, Warszawa.
• Tarczyński W., Łuniewska M., 2004. Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym, Placet, Warszawa.
• Tarczyński W., Łuniewska M., 2006. Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym", PWN, Warszawa.
• Walesiak M., 2003. Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Nr 988, Jajuga K., Walesiak M (red). Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, p.124-133.
• Walesiak M., 2004. Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, Ekonometria (13), p. 55-59
• Walesiak M., 2014. Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, Przegląd Statystyczny (4), p. 363-372.
• Zeliaś A., Malina A., 1997. O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej, Taksonomia no. 4.

Identyfikatory

DOI

10.22630/PEFIM.2017.18.67.39