Taxonomic Analysis of Voivodships Development in Terms of ICT Usage in Enterprises

• Autorzy: Paweł Kaczmarczyk
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to analyse the development of voivodships in terms of ICT usage in enterprises by means of taxonomic methods. The theoretical part of the paper has been devoted to the role of modern information and communication technologies in post-industrial enterprises, in particular to the meaning of these technologies for new management concepts (e-business, online marketing, CRM, network management, X-engineering). The research methodology has been carried out, with special attention being paid to the agglomerative clustering method and optimization clustering method. The empirical part of the paper presents a taxonomic analysis of voivodships with respect to the employment of ICT in enterprises. Data from the years 2014-2015, published by the Central Statistical Office of Poland, have been used. Seventeen potential diagnostic variables have been identified. In the end, variables with the highest discriminative possibilities were selected. The rankings of the voivodships were thus created. Then, voivodships were clustered by means of Ward's method and the k-means method. The obtained results were evaluated regarding their conformity.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Voivodship; Taxonomic analysis; Information and Communication Technology (ICT); Grouping methods; Regional development

PL

Województwo; Analiza taksonomiczna; Technologie informacyjne i telekomunikacyjne; Metody grupowania; Rozwój regionalny

• Czasopismo: Folia Oeconomica Stetinensia
• Rocznik: 2017
• Numer: vol. 17, iss. 2
• Strony: 83--96

Twórcy

autor

Paweł Kaczmarczyk

• The State University of Applied Sciences in Płock, Poland

Bibliografia

• Cabezas, R. (2011). Opportunities and Diversification Expansion of Business by Analyzing the Structural Capital of Engineering Service Firms. Hamburg: Diplomica Verlag.
• Chaffey, D. (2015). Digital Business and E-commerce Management. Strategy, Implementation and Practice. Harlow: Pearson.
• Champy, J. (2002). X-Engineering the Corporation: Reinventing Your Business in the Digital Age. New York: Warner Books, Inc.
• Chen, S. (2005). Strategic Management of e-Business. West Sussex: John Wiley.
• Child, J., Faulkner, D., Tallman, S. (2005). Cooperative Strategy. Managing Alliances, Networks and Join Venture. Oxford: Oxford University Press.
• Everitt, B., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011). Cluster Analysis. Chichester: John Wiley and Sons, Ltd.
• Gonciarski, W. (2009). Nowoczesne koncepcje i metody zarządzania stosowane w przedsiębiorstwach postindustrialnych. In: K. Piotrowski, M. Świątkowski (eds.), Zarządzanie w gospodarce postindustrialnej (pp. 25-41). Warszawa: Almamer Wyższa Szkoła Ekonomiczna.
• GUS (2014). Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2010-2014. Warszawa.
• GUS (2015). Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2011-2015. Warszawa.
• GUS (2016). Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016. Warszawa.
• Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307-327.
• Kopczewska, K., Kopczewski, T., Wójcik, P. (2016). Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe. Warsawa: CeDeWu Sp. z o.o.
• McQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Computer and Chemistry, 4, 257-272.
• Milligan, G. (1996). Clustering Validation: Results and Implications for Applied Analyses. In: P. Arabie, L. Hubert, G. de Soete (eds.), Clustering and Classification (pp. 341-375). Singapore: World Scientific.
• Panek, T., Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
• Paszta, E. (2010). Internet w działalności informacyjnej i komunikacyjnej przedsiębiorstw. In: R. Borowiecki, J. Czekaj (eds.), Zarządzanie zasobami informacyjnymi w warunkach nowej gospodarki (pp. 362-369). Warszawa: Difin.
• Picot, A., Wernick, C. (2007). The Role of Government in Broadband Access. Telecommunications Policy. The International Journal on Knowledge Infrastructure Development, Management and Regulation, 31, 660-674.
• Reed, J. (2012). Get Up to Speed with Online Marketing. How to Use Websites, Blogs, Social Networking and Much More. New Jersey: Person Education Ltd.
• Sebestyen, G.S. (1962). Decision-Making Processes in Pattern Recognition. New York: Macmillan.
• Strauss, J., Frost, R. (2009). E-marketing. New Jersey: Prentice Hall.
• Walesiak, M. (2004a). Metody porządkowania liniowego. In: M. Walesiak, E. Gatnar (eds.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych (pp. 351-368). Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Walesiak, M. (2004b). Metody klasyfikacji. In: M. Walesiak, E. Gatnar (eds.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych (pp. 316-350). Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58, 236-244.

Identyfikatory

DOI

10.1515/foli-2017-0020