Identyfikacja strat i braków powstających w transporcie - wyniki badań przeprowadzonych metodą jakościową

• Autorzy: Marcin Anholcer , Arkadiusz Kawa

Warianty tytułu

Identification of Losses and Faults in Transport: Results from Qualitative Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Transport jest jednym z najbardziej złożonych i kosztownych procesów w łańcuchu dostaw. Przy jego planowaniu należy uwzględnić to, że część ładunku obniża swoją wartość w trakcie przemieszczania. Powodem tego są straty i braki powstające w procesie transportu. Problem ten staje się coraz istotniejszy, w szczególności z powodu stałego wydłużania się łańcuchów dostaw, którego jedną z przyczyn jest globalizacja. W literaturze przedmiotu zjawisko strat i braków w transporcie nie jest wystarczająco dobrze rozpoznane (zwłaszcza od strony empirycznej). Aby wypełnić tę lukę, w pracy zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych metodą jakościową w trzech miastach w Polsce. (abstrakt oryginalny)

EN

Transport is one of the most complex and expensive processes in the supply chain. When planning it, one must take into consideration the fact that part of the delivery may lose its value while moving toward the supply chain. This problem becomes more and more significant, in particular because of the permanent extension of supply chains, whose one of causes is globalization. This phenomenon is not sufficiently recognized in the literature (in particular from the empirical perspective). In order to fill this gap, in the article we presented the results of qualitative research conducted in three Polish cities. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Transport; Redukcja ryzyka; Badania empiryczne

EN

Transport; Risk reduction; Empirical researches

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 12
• Strony: 22--29

Twórcy

autor

Marcin Anholcer

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Arkadiusz Kawa

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Anholcer, M., Kawa, A. (2017). Identyfikacja ograniczeń wykluczających w transporcie - wyniki badań przeprowadzonych metodą jakościową. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 18-24.
• Ahumada, O., Villalobos, J.R. (2009). Application of planning models in the agri-food supply chain: a review. European Journal of Operational Research, 196 (1), 1-20.
• Choi, T.-M., Chiu, C.-H. (2012). Mean-downside-risk and mean-variance newsvendor models: implications for sustainable fashion retailing. International Journal of Production Economics, 135 (2), 552-560.
• Masoumi, A.H., Yu, M., Nagurney, A. (2012). A supply chain generalized network oligopoly model for pharmaceuticals under brand differentiation and perishability. Transportation Research E, 48 (4), 762-780.
• Nagurney, A., Masoumi, A.H. (2012). Supply chain network design of a sustainable blood banking system. W: T. Boone, V. Jayaraman, R. Ganeshan, (eds.), Sustainable supply chains: models, methods and public policy implications (49-72). London: Springer.
• Nagurney, A., Masoumi, A.H., Yu, M. (2012). Supply chain network operations management of a blood banking system with cost and risk minimization. Computational Management Science, 9 (2), 205-231.
• Nagurney, A., Nagurney, L.S. (2012). Medical nuclear supply chain design: a tractable network model and computational approach. International Journal of Production Economics, 140 (2), 865-874.
• Nagurney, A., Yu, M. (2012). Sustainable fashion supply chain management under oligopolistic competition and brand differentiation. International Journal of Production Economics, 135 (2), 532-540.
• Nagurney, A., Yu, M., (2011). Fashion supply chain management through cost and time minimization from a network perspective. W: T.-M. Choi (ed.), Fashion supply chain management: industry and business analysis (1-20). Pennsylvania, Hershey: IGI Global.
• Nagurney, A., Yu, M., Masoumi, A.H., Nagurney, L. (2013). Networks against time. Supply chain analytics for perishable products. New York, Heidelberg, Dordrecht, London: Springer.
• Nahmias, S. (1982). Perishable inventory theory: a review. Operations Research, 30 (4), 680-708.
• Rong, A., Akkerman, R., Grunow, M. (2011). An optimization approach for managing fresh food quality throughout the supply chain. International Journal of Production Economics, 131 (1), 421-429.
• Waters, D. (2007). Supply chain risk management. Vulnerability and resilience in logistics. London, Philadelphia: Kogan Page Limited.
• Yu, M., Nagurney, A. (2013). Competitive food supply chain networks with application to fresh produce. European Journal of Operational Research, 224 (2), 273-282.
• Zanoni, S., Zavanella, L. (2012). Chilled or frozen? Decision strategies for sustainable food supply chains. International Journal of Production Economics, 140 (2), 731-736.