Non-Metric Data in Household Durable Goods Analysis : Selected Aspects

• Autorzy: Józef Dziechciarz , Marta Dziechciarz-Duda

Warianty tytułu

Analiza danych niemetrycznych w badaniu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe : wybrane aspekty

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed. (original abstract)

Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno-ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Households; Data analysis; Correspondence analysis; Logistic regression; Classification trees

PL

Gospodarstwa domowe; Analiza danych; Analiza korespondencji; Regresja logistyczna; Drzewa klasyfikacyjne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2017
• Numer: vol. 4, t. 330
• Strony: 111--128

Twórcy

autor

Józef Dziechciarz

• Wroclaw University of Economics

autor

Marta Dziechciarz-Duda

• Wroclaw University of Economics

Bibliografia

• Abdullah L., Khadiah S. (2011), Fuzzy Linguistic for Measuring Customer Satisfaction, "International Journal of Latest Trends in Computing", no. 2(2), pp. 220-224.
• Adams E., Fagot R., Robinson R. (1965), A theory of appropriate statistics, "Psychometrika", vol. 30, pp. 99-127.
• Amendola N., Vecchi G. (2014), Durable Goods and Poverty Measurement, World Bank Policy Research Working Paper No. 7105, Washington.
• Blackorby C., Donaldson D. (1987), Welfare Ratios and Distributionally Sensitive Cost-Benefit Analysis, "Journal of Public Economics", no. 34, pp. 265-290.
• Blackorby C., Donaldson D. (1988), Money Metric Utility. A Harmless Normalization?, "Journal of Economic Theory", no. 46, pp. 120-129.
• Borovicka A. (2014), Fuzzy Weights Estimation Method Based on the Linguistic Expression of Criteria Relevance, "Economic Review. Central European Review of Economics", no. 17, pp. 13-23.
• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and regression trees, Chapman Hall, London.
• Chu K. (2010), The Application of Fuzzy Linguistic Scale on Internet Questionnaire Survey, "International Journal of Organisation and Innovation", no. 2(4), pp. 1-10.
• Deaton A. (1997), The Analysis of Household Surveys. Microeconometric Analysis for Development Policy, Johns Hopkins University Press, Baltimore.
• Deaton A., Zaidi S. (2002), Guidelines for Constructing Consumption Aggregates for Welfare Analysis, Living Standards Measurement Study World Bank Working Paper no. 135, Washington, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/14101 [accessed: 12.10.2016].
• Diewert W. (2004), Durables and User Costs in: Consumer Price Index Manual. Theory and Practice, chapter 23, ILO, IMF, OECD, UNECE, Eurostat, World Bank.
• Diewert W. (2009), Durables and Owner-Occupied Housing in a Consumer Price Index, [in:] W. Diewert, J. Greenlees, C. Hulten (eds.), Price Index Concepts and Measurements, University of Chicago Press, Chicago.
• Dziechciarz-Duda M. (2007), Klasyfikacja konsumentów na rynku dóbr trwałego użytkowania w Polsce, "Taksonomia", no. 13, pp. 389-396.
• Dziechciarz-Duda M., Król A. (2017), An application of multivariate statistical analysis for the valuation of durable goods brands, "Statistics in Transition New Series", vol. 18, no. 1, pp. 75-90.
• Dziechciarz J. (2004a), O możliwości doskonalenia polityki cenowej przy pomocy metody conjoint measurement oraz regresji hedonicznej, [in:] M. Rószkiewicz (ed.), Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar, modelowanie, symulacja, SGH, Warszawa.
• Dziechciarz J. (2004b), Regresja hedoniczna: próba wskazania obszarów stosowalności, [in:] A. Zeliaś (ed.), Przestrzenno-czasowe modelowanie zjawisk gospodarczych, Akademia Ekonomiczna, Kraków.
• Dziechciarz J., Dziechciarz-Duda M., Przybysz K. (2010), Household Possession of Consumer Durables on Background of Some Poverty Lines, [in:] H. Locarek-Junge, C. Weihs (eds.), Classification as a Tool for Research, Springer, Berlin, pp. 735-742.
• Fisher I. (1911), The Purchasing Power of Money, its Determination and Relation to Credit, Interest, and Crises, McMillan, New York.
• Framework for Statistics on the Distribution of Household Income, Consumption and Wealth (2013), OECD, Paris.
• Gatnar E., Walesiak M. (2011), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, Beck, Warszawa.
• General household survey (2014), Statistics South Africa, Pretoria, https://www.statssa.gov.za/publications/p0318/p03182013.pdf [accessed: 28.09.2016].
• Gillingham R. (1983), Measuring the Cos of Shelter for Homeowners. Theoretical and Empirical Considerations, "The Review of Economics and Statistics", no. 2(65), pp. 254-265.
• Goodhart C. (2001), What Weight should be given to Asset Price in Measurement of Inflation?, "The Economic Journal", vol. 111, pp. 335-356.
• Hulten C., Wykoff F. (1981), The Measurement of Economic Depreciation, [in:] C. Hulten (ed.), Depreciation, Inflation, and the Taxation of Income from Capital, Urban Institute Press, Washington.
• Jorgenson D. (1963), Capital Theory an Investment Behaviour, "American Economic Review", no. 53, pp. 247-259.
• Katz A. (1983), Valuing the Services of consumer Durables, "Review of Income and Wealth", no. 29(4), pp. 405-427.
• Keynes J. (1936), The General Theory of Employment, Interest, and Money, Harcourt, New York.
• Kramer J. (1993), Konsumpcja. Prawidłowości, struktura, przyszłość, PWE, Warszawa.
• Kramer J. (1997), Konsumpcja w gospodarce rynkowej, PWE, Warszawa.
• Lanjouw P. (2009), Constructing a Consumption Aggregate for the Purpose of Welfare Analysis. Principles, Issues and Recommendations Arising from the Case of Brazil), Paper prepared in the World Bank for the OECD/University of Maryland Conference entitled: Measuring Poverty, Income Inequality and Social Exclusion: Lessons from Europe, March 16/17, Paris.
• Liou T., Wang M. (1994), Subjective Assessment of Mental Workload. A Fuzzy Linguistic Multi criteria Approach, "Fuzzy Sets and Systems", no. 62(2), pp. 155-165.
• Lippe P. von der (2007), Index Theory and Price Statistics, Lang Publishing, Oxford.
• Mayntz R., Holm K., Hübner P. (1985), Wprowadzenie do metod socjologii empirycznej, PWN, Warszawa.
• Moulton B. (2004), The System of National Accounts for the New Economy. What Should Change?, "Review of Income and Wealth", no. 50(2), pp. 261-278.
• Odekon M. (ed.) (2015), Encyclopaedia of World Poverty, Sage, Thousand Oaks.
• Offer A. (2005), The Challenge of Affluence Self-Control and Well-Being in the United States and Britain since 1950, Oxford University Press, Oxford.
• Ravallion M. (1998), Poverty Lines in Theory and Practice. Living Standards Measurement Study, LSMS Working Paper no. 133, World Bank, Washington, http://documents.worldbank.org/curated/en/916871468766156239/pdf/multi-page.pdf [accessed: 28.09.2016].
• Rószkiewicz M. (2002), Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, C.H. Beck, Warszawa.
• Samuelson P. (1974), Complementarity. An Essay on the 40th Anniversary of the Hicks - Allen Revolution in Demand Theory, "Journal of Economic Literature", no. 15, pp. 24-55.
• Slesnik D. (2000), Consumption and Social Welfare. Living Standards and Their Distribution in the United States, Cambridge University Press, Cambridge.
• Social Diagnosis (2015), Council for Social Monitoring, Social Diagnosis integrated database, www.diagnoza.com [accessed: 11.05.2016].
• Stevens S. (1959), Measurement, Psychophysics and Utility, [in:] C. Churchman, P. Ratoosh (eds.), Measurement; Definitions and Theories, Wiley, New York.
• System of National Accounts (2008), Commission of the European Communities, IMF, UN, World Bank, Brussels-Luxembourg-New York-Paris-Washington.
• Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa.
• Walesiak M. (2000), Skale pomiaru zmiennych, [in:] M. Walesiak, A. Bąk, Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
• Zadeh L. (1975), The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, "Information Sciences", part I, no. 8, pp. 199-249, part II, no. 8, pp. 301-357.

Identyfikatory

DOI

10.18778/0208-6018.330.08