On Accuracy of Calibration Estimators Supported by Auxiliary Variables from Past Periods Based on Simulation Analyses

• Autorzy: Tomasz Stachurski , Tomasz Żądło

Warianty tytułu

O estymacji kalibrowanej wspomaganej informacjami o zmiennych dodatkowych z okresów przeszłych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In sample surveys there is often a need to estimate not only population characteristics, but subpopulation characteristics as well. We consider the problem of estimating the total value in domains (subpopulations). In this case, the Horvitz-Thompson estimator could be used. Nevertheless, it does not use any additional information about population units, which are usually known. To increase estimation accuracy we propose to use calibration estimators with auxiliary variables from the current and past periods. In the simulation studies based on real and generated data, we show the influence of using auxiliary information from past periods on the accuracy, and compare properties of two calibration estimators of domain totals in longitudinal surveys. (original abstract)

W badaniach reprezentacyjnych nierzadko zachodzi potrzeba szacowania nie tylko parametrów populacji, ale także parametrów podpopulacji (domen). W artykule rozważany jest problem estymacji wartości globalnej w domenach. W takim przypadku może być stosowany estymator Horvitza-Thompsona. Niemniej jednak nie uwzględnia on informacji dodatkowych o elementach populacji, które zazwyczaj są dostępne. Dlatego podjęto próbę zbadania własności estymatorów kalibrowanych, w których będą wykorzystywane informacje o zmiennych dodatkowych z bieżącego oraz przeszłych okresów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Calibration; Estimation; Small area estimates

PL

Kalibracja; Estymacja; Statystyka małych obszarów

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2017
• Numer: vol. 4, t. 330
• Strony: 39--53

Twórcy

autor

Tomasz Stachurski

• University of Economics in Katowice, Poland

autor

Tomasz Żądło

• University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Białek J. (2014), Simulation study of an original price index formula, "Communications in Statistics - Simulation and Computation", vol. 43, issue 2, pp. 285-297, http://www.tandfonline. com/doi/abs/10.1080/03610918.2012.700367.
• Deville J.C., Särndal C.E. (1992), Calibration estimators in survey sampling, "Journal of the American Statistical Association", no. 87, pp. 376-382.
• Fattorini L. (2006), Applying the Horvitz-Thompson criterion in complex designs: A computer - intensive perspective for estimating inclusion probabilities, "Biometrika", vol. 93(2), pp. 269-278.
• Gamrot W. (2014), Estimators for the Horvitz-Thompson statistic based on some posterior distributions, "Mathematical Population Studies", vol. 21(1), pp. 12-29.
• Krzciuk M.K. (2014), On the design accuracy of Royall's predictor of domain total for longitudinal data, Conference Proceedings. 32nd International Conference on Mathematical Methods in Economics (MME 2014), Olomouc.
• R Development Core Team (2016), A language and environment for statistical computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna.
• Rao J.N.K., Molina I . (2015), Small area estimation, 2nd ed., John Wiley Sons, Hoboken, New Jersey.
• Särndal C. E. (1981), Frameworks for Inference in Survey Sampling with Applications to Small Area Estimation and Adjustment for Nonresponse, "Bulletin of the International Statistical Institute", no. 49, pp. 494-513.
• Särndal C.E., Swensson B., Wretman J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, New York.
• Singh A.C., Mohl C.A. (1996), Understanding calibration estimators in survey sampling, "Survey Methodology", no. 22, pp. 107-115.
• Stukel D.M., Hidiroglou M.A., Särndal C.E. (1996), Variance estimation for calibration estimators: A comparison of jackknifing versus Taylor linearization, "Survey Methodology", no. 22, pp. 177-125.
• Żądło T. (2011), On calibration estimators of subpopulation total for longitudinal data, "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", vol. 252, pp. 191-204.
• Żądło T. (2015), Statystyka małych obszarów w badaniach ekonomicznych. Podejście modelowe i mieszane, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.

Identyfikatory

DOI

10.18778/0208-6018.330.03