PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 21 | nr 1 | 67--82
Tytuł artykułu

Towards the Goals of the Europe 2020 Strategy : Convergence or Divergence of the European Union Countries?

Warianty tytułu
W kierunku celów strategii Europa 2020 : konwergencja czy dywergencja krajów Unii Europejskiej?
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Celem artykułu jest zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej pod kątem realizacji celów strategii Europa 2020. Z uwagi na dostępność danych, analizę oparto na realizacji wskaźników za 2014 r. W badaniu posłużono się metodami grupowania obiektów, w tym metodą k-średnich. Uzyskane wyniki wskazują na podział krajów z wyraźną dominacją podziału na kraje starej i nowej Unii Europejskiej. Jak pokazuje analiza część założonych celów już została osiągnięta, część zbliża się do wartości ustalonych celów, podczas gdy np. realizacja celu dla wskaźnika wydatków na badania i rozwój wyrażonych jako ich udział w PKB jest niepewna. Średnie wykonanie w zakresie głównych wskaźników dla krajów UE-15 i UE-13 wydaje się być zbliżone i o podobnym trendzie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is to investigate the similarities between the EU countries in terms of achieving the Europe 2020 Strategy goals. Due to the latest data availability, the analysis is based on the year 2014. The study uses grouping methods, including the k-means algorithm. The results indicate the existence of a division between the "old" and "new" European Union Member States. However, as is shown, some of the Strategy's targets have already been achieved and some indicators have been nearly achieved, whereas among others, such as implementation of the headline indicator for investment in the R&D sector as a % of GDP is uncertain. The average performance of headline indicators for the EU-15 and EU-13 countries seems to be similar and exhibits the same trend of changes. (original abstract)
Rocznik
Tom
21
Numer
Strony
67--82
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Lodz
  • University of Lodz
Bibliografia
  • Directive 2012/27/EU of the European Parliament and of the Council of 25 October 2012 on energy efficiency, amending Directives 2009/125/EC and 2010/30/EU and repealing Directives 2004/8/EC and 2006/32/EC, Official Journal of the European Union, L 315/1.
  • Domański Cz. (ed.), Białek J., Bolonek-Lasoń K., Mikulec A. (2011), Nieklasyczne metody oceny efektywności i ryzyka. Otwarte fundusze emerytalne. PWE, Warszawa.
  • Dziechciarz J. (ed.) (2003), Ekonometria. Metody, przykłady, zdania. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
  • European Commission (2010), EUROPE 2020. A Strategy for Smart, Sustainable and Inclusive Growth, Communication from the Commission, Brussels, 3.3.2010.
  • European Commission (2010b), Lisbon Strategy Evaluation Document. SEC (2010) 114 final. Brussels. 2 February 2010.
  • European Commssion (2012), The European Union Explained: Europe 2020: Europe's Growth Strategy, European Commission, Belgium.
  • European Council (2000), Lisbon European Council 23 and 24 March 2000 Presidency Conclusions.
  • European Council (2008), Presidency Conclusions. 7652/1/08 REV 1. Brussels. 13-14 March 2008.
  • European Council (2010c), Council of the European Union. Council Conclusions on Europe 2020, 7586/2010, Brussels, 16 March 2010.
  • Eurostat (2016), Smarter, Greener, More Inclusive? - Indicators to Support the Europe 2020 strategy, Eurostat.
  • Milligan G.W., Cooper M.C. (1985), An Examination of Procedures for Determining the Number of Clusters in a Data Set, 'Psychometrika', Volume 50, Issue 2, pp. 159-179.
  • Mojena R. (1977), Hierarchical Grouping Methods and Stopping Rules; An Evaluation, 'Computer Journal', No. 20, 359-363.
  • Natali D. (2010), The Lisbon Strategy, Europe 2020 and the Crisis in Between [in:] E. Marlier, D. Natali (eds.), Europe 2020: Towards a More Social EU? P.I.E. Peter Lang, Brussels.
  • Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3 - Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
  • Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, 'Journal of the American Statistical Association', 58, 236-244.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171505001

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.