PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | nr 3 (45) | 44--54
Tytuł artykułu

Główne perspektywy wykorzystania Big Data w mediach społecznościowych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Main Perspectives of Using Big Data in Social Media
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie rozważań autorów na temat głównych perspektyw wykorzystania Big Data w analizie zbiorów danych tworzonych, gromadzonych oraz przechowywanych w mediach społecznościowych. Inspiracją dla napisania niniejszego artykułu były badania pilotażowe przeprowadzone przez jednego z autorów mające na celu zidentyfikowanie dwóch głównych perspektyw wykorzystania Big Data do analizy informacji zawartych w mediach społecznościowych. Artykuł zawiera swoistą syntezę rozważań teoretycznych z obszaru ontologii Big Data, przeglądu kluczowych informatycznych narzędzi wykorzystywanych do pozyskiwania danych od użytkowników mediów społecznościowych oraz kierunków wykorzystania tych danych przez przedsiębiorców. W artykule zostaną pokrótce zsyntetyzowane wyniki badań prowadzonych przez autorów artykułu, które to badania szerzej zostały omówione w artykułach zamieszczonych w Przeglądzie Organizacji nr 8/2017 oraz 9/2017.(abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of this article is to present considerations of the authors of the main prospects of Big Data use in the analysis of data sets that are created, collected and stored in the social media. The inspiration for the writing of this article were pilot studies conducted by one of the authors to identify the two main perspectives, Big Data use for the analysis of the information contained in the social media. The article contains a synthesis of the theoretical considerations from the ontology of Big Data, a review of key information tools used to gather data from users of social media and the directions of the use of these data by entrepreneurs. This article will briefly synthesize the results of research carried out by the authors, which was widely discussed in the articles published in the review of the Organization No 8/2017 and 9/2017.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
44--54
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • Baird C.H., Parasnis G., 2011, From social media to social customer relationship management, Strategy & Leadership, vol. 39, issue 5, s. 30-37.
  • Bartosik-Purgat M., 2016, Media społecznościowe na rynku międzynarodowym: Perspektywa indywidualnych użytkowników, Difin, Warszawa.
  • Bello-Orgaz G., Jung J.J., Comacho D., 2016, Social Big Data: Recent achievements and new challenges, Elsevier, Information Fusion, vol. 28, March, s. 45-59.
  • Błażewicz G., 2016, Rewolucja z marketing automation: Jak wykorzystać potencjał Big Data, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 144.
  • Chen H., Chiang R.H., Storey V., 2012, Business intelligence and analytics: From Big Data to big impact, MIS Quarterly, Special Issue: Business Intelligence Research, vol. 36, no. 4, s. 1165-1188.
  • Chomiak-Orsa I., Mrozek B., 2017a, Analiza wielkich zbiorów danych w mediach społecznościowych - perspektywa przedsiębiorcy, Przegląd Organizacji, nr 8, s. 48-55.
  • Chomiak-Orsa I., Mrozek B., 2017b, Kierunki wykorzystania oraz analizy zbiorów danych przechowywanych w mediach społecznościowych - próba oceny stopnia świadomości użytkownika, Przegląd Organizacji, nr 10.
  • Fan W., Bifet A., 2012, Mining Big Data: Current status, and forecast to the future, "ACM SIGKDD Explorations Newsletter", SIGKDD Explorations, ACM, New York, vol. 14, issue 2, s. 1-5.
  • Fogues R.L., Murukanniah P., Such J.M., Espinosa A., Garcia-Fornes A., Singh M., 2015, Argumentation for multi-party privacy management, The Second International Workshop on Agents and CyberSecurity (ACySe), s. 3-6.
  • Hashem I.A.T., Yaqoob I., Anuar N.B., Mokhar S., Gani A., Khan S.U., 2015, The rise of "Big Data" on cloud computing: Review and open research issues, Elesvier, Information Systems, vol. 47, January, s. 98-115.
  • How to Analyze Social Networks, http://bostoncommons.net/how-to-analyze-social-networks/ (16.04.2017).
  • Jak użyć Big Data w firmie, http://nf.pl/manager/jak-uzyc-big-data-w-firmie,,40836,280 (24.03.2017).
  • Kambatla K., Kollias G., Kuma V., Grama A., 2014, Trends in Big Data analytics, Elesvier, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol. 74, issue 7, July, s. 2561-2573.
  • Kaplan A.M., Haenlein M., 2010, Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media; Elsevier, Business Horizons, vol. 53, s. 59-68.
  • Katal A., Wazid M., Goudar R.H., 2013, Big Data: Issues, Challenges, Tools and Good Practices, Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3), IEEE, Noida, s. 404-409.
  • Langlois G., Redden J., Elmer G., 2015, Compromised Data From Social Media to Big Data, Bloomsbury Academic, An imprint of Bloomsbury Publishing Inc., s. 273.
  • Lee H., Sohn I., 2016, Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Mach-Król M., 2015, Analiza i strategia Big Data w organizacjach. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, tom 74, str. 43-55, ISSN 1732-324X
  • Mach-Król M., 2016, On Assessing Organization's Preparedness to Adopt and Make Use of Big Data. "Informatyka ekonomiczna" ("Business Informatics") nr 1(39), Wydawnictwo UE Wrocław, ISSN 1507-3858, s. 75-82
  • Marz N., Warren J., 2015, Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems, Manning Publications Co. Greenwich, CT, USA, s. 425.
  • Marz N., Warren J., 2016, Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
  • Marzantowicz K., 2015, Największe banki na świecie inwestują w Blockchain, podstawę Bitcoin, ITWIZ, http://itwiz.pl/najwieksze-banki-na-swiecie-inwestuja-w-blockchain-podstawe-bitcoin.
  • Nowicki A., Chomiak-Orsa I., 2013, Kierunki doskonalenia systemów informacyjnych w procesie restrukturyzacji przedsiębiorstwa, [w:] Borowiecki R., Jaki A. (red.), Restrukturyzacja przedsiębiorstw i gospodarek w warunkach rozwoju rynków globalnych, Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
  • Pensa R.G., Blasi G., 2017, A privacy self-assessment framework for online social networks, Elsevier, Expert Systems with Applications, vol. 86, s. 18-31.
  • Schau H.J., Gilly M.C., 2003, We are what we post? Selfpresentation in personal web space, Journal of Consumer Research, vol. 30(3), s. 385-404.
  • Smith M., Szongott C., Henne B., Voigt G., 2012, Big Data privacy issues in public social media, IEEE Xplore, Digital EcoSystems Technologies (DEST), 6th IEEE International Conference on 2012.
  • Such J.M., Criado N., 2016, Resolving Multi-Party Privacy Conflicts in Social Media, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 28, issue 7, July, s. 1851-1863.
  • Tabakow M., Korczak J., Franczyk B., 2014, Big Data - definicje, wyzwania i technologie informatyczne, Informatyka Ekonomiczna, nr 1(31), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, s. 138-253.
  • The Impact of Big Data on Social Media Marketing Strategies, http://tech.co/impact-big-data-social-media-marketing-strategies-2016-01 (3.04.2017).
  • Tuner J., Shah R., 2015, Jak zarabiać w mediach społecznościowych: Rozwijaj firmę dzięki nowoczes-nym narzędziom marketingowym, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
  • Urban G., 2014, Marketing wielkich możliwości: Jak sprzedawać więcej w szumie informacyjnym, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
  • Wyszogrodzki W., 2015, Data Governance w przetwarzaniu dużych wolumenów danych, Data Analytics & Cloud For Business DAC4B, Politechnika Poznańska, http://www.cs.put.poznan.pl/events/DAC4B.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171506315

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.