Minimalizacja ryzyka kredytowego poprzez wykorzystanie narzędzi do weryfikacji potencjalnych klientów

• Autorzy: Sylwia Wojciechowska-Filipek , Kamil Kasprzak

Warianty tytułu

Minimising Credit Risk by Utilising Tools to Verify Potential Clients

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie korzyści z zastosowania zaawansowanej technologii informacyjnej w procesach kredytowych na przykładzie analizy systemu DPC w BOŚ SA. (fragment tekstu)

EN

By conducting credit activity banks take a risk of the credit takers not fulfilling their duties. The credit risk itself is not the main problem, it is the scale of it. This is why a range of acitivities aiming to reduce that risk are undertaken. Appropriate verification of potential credit takers is a key part of this process. Its success is largely dependent on the amount of analysed information coming in from a variety of sources, both internal and external. Information technology and system solutions enabling analysis of large volume of data are of invaluable help. One of such antifraud systems is Data Processor and Collector, which ensures automation of crucial processes related to sales of credit products, including aquisition of new level of information about the clients. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ryzyko kredytowe; Redukcja ryzyka; Klient

EN

Credit risk; Risk reduction; Customer

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2017
• Numer: t. 18, z. 9, cz. 2 Przedsiębiorczość i zarządzanie w rozwoju ekonomicznym
• Strony: 143--155

Twórcy

autor

Sylwia Wojciechowska-Filipek

• Społeczna Akademia Nauk

autor

Kamil Kasprzak

• Bank Ochrony Środowiska SA

Bibliografia

• Campanella F., Della Peruta M.R., Del Giudice M. (2017), The Effects of Technological Innovation on the Banking Sector, "Journal of the Knowledge Economy", Volume 8, Issue 1.
• Chen T., Li X., Wang J. (2015), Spatial Interaction Model of Credit Risk Contagion in the CRT Market, Computational Economics, Volume 46, Issue 4.
• Dobosiewicz Z. (2003), Bankowość, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Domańska-Szaruga B. (2010), Ryzyko kredytowe w świetle nowej umowy kapitałowej, Zeszyty Naukowe Administracja i zarządzanie, Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach, Nr 87, Siedlce.
• Kaczmarek T. (2005), Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Difin, Warszawa.
• Kobyłko G., Morawski M. (2006), Przedsiębiorstwo zorientowane na wiedzę, Difin, Warszawa 2006.
• Leong C.K. (2016), Credit Risk Scoring with Bayesian Network Models, Computational Economics, Volume 47, Issue 3.
• Nowicki A., Unold J.(red) (2002), Organizacyjne aspekty doskonalenia systemów informacyjno-decyzyjnych zarządzania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Srinivasan S., Kamalakannan T. (2017), Multi Criteria Decision Making in Financial Risk Management with a Multi-objective Genetic Algorithm, Computational Economics, SSN: 1572-9974, [2.05.2017].
• Wojciechowska-Filipek S. (2015), Zarządzanie jakością informacji w organizacjach zhierarchizowanych, CeDeWu, Warszawa.
• Zaleska M. (2007), Współczesna bankowość, Difin, Warszawa.