PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | nr 3(49) | 43--54
Tytuł artykułu

Rodzaje Big Data i ich wykorzystywanie w strategiach marketingowych

Warianty tytułu
Types of Big Data and their Use in Strategies of Marketing
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Teraźniejszość i przyszłość marketingu opiera się na analityce danych, co stało się motywem podjęcia tematu artykułu. Podstawą bowiem biznesu oraz marketingu cyfrowego stają się Big Data, należy więc wykorzystać ich potencjał. Wdrażanie analityki w proces optymalizacji działań marketingu możliwy jest dzięki technologii business intelligence. Celem artykułu jest przedstawienie przydatności danych w różnych strategiach marketingowych - tych tradycyjnych i tych nowych oraz ich klasyfikacja - hot, warm, cold, dark data. W opracowaniu zawarto ponadto identyfikację i określenie wskaźników marketingowych najistotniejszych w planowaniu i realizacji strategii marketingowych. Wykorzystano w nim przegląd literatury oraz wstępne wyniki badań mierzenia i wskaźników działań, zawierających m.in. KPI - kluczowe wskaźniki efektywności oraz KRI - kluczowe wskaźniki ryzyka(abstrakt autora)
EN
The present and future of marketing is based on data analytics, which has become the motive for taking up the topic of the paper. The Big Data becomes the basis for business and digital marketing; therefore their potential should be used. Implementation of analytics in the process of marketing actions' optimization is possible through business intelligence. The objective of the paper is to present the usefulness of data in various marketing strategies, including the traditional and new ones as well as their classification - hot, warm, cold, dark data. In addition, the paper further identifies and defines marketing indicators that are most relevant to the planning and execution of marketing strategies. The paper uses the review of literature, as well as preliminary results of measurement and activity indicators, including, among others. KPI - key performance indicators, KRI - key risk indicators.(author's abstract)
Rocznik
Numer
Strony
43--54
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Bryson, S., Kenwright, D., Cox, M., Ellsworth, D., Haimes, R. (1999). Visually exploring gigabyte data sets in real time. Communications of the ACM, 42 (8), 82-90.
  • Garbarski, L. (red.). (2008). Koszty i efekty działań marketingowych. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
  • Klamecka-Roszkowska, G. (2011). Koszty w ocenie efektywności działań marketingowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 668, 405-413.
  • Milichovsky, F., Simberowa, I. (2015). Marketing effectiveness: Metrics for effective strategigc marketing. Inzinerine Ekonomika - Engineering Economics, 26 (2), 211-219.
  • Parmenter, D. (2010). Key performance indicators. Developing, implementing and using winnings KPIs. New Jersey: John Willey & Sons.
  • Płoszajski, P. (2013). Big Data - nowe źródło przewagi i wzrostu firm. E-mentor, 3 (50), 5-10.
  • Prajsnar, P., Sawa, M. (2017). Big Data, Hot Data. W: Perspektywy rozwojowe reklamy online w Polsce. Raport 2016/2017 (s. 30-33). Pobrano z: https://www.iab.org.pl/wp- -content/uploads/2016/11/Raport-IAB_20162017_Perspektywy-rozwojowe-reklamyonline- w-Polsce.pdf.
  • Press, G. (2013). A very short history of Big Data. Pobrano z: https:?//www.forbes.com/sites/ gilpres/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data (12.03.2017).
  • Rawicz-Mańkowski, G. (2007). Jak mierzyć efektywność działań marketingowych. Pobrano z: https://www.internetstandard.pl/news/Jak-mierzyc-efektywnosc-dzialanmarketingowych, 320594.html (20.04.2017).
  • Tabakow, M., Korczak, J., Franczyk, B. (2014). Big data - definicje, wyzwania i technologie informatyczne. Informatyka Ekonomiczna. Business Informatics, 1 (31), 144-153.
  • W 2017 roku analityka Big Data nie zwolni tempa, a wartość rynku to już 130 mld dolarów (2016). Pobrano z: https://interaktywnie.com/biznes/artykuly/trendy/w-20- 17-roku-analityka-big-data-nie-zwolni-tempa-a-wartosc-rynku-to-juz-130-mlddolarow- 254494 (23.02.2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171507639

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.