Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Mathematical Demand Forecasting Models on the Example of the District Dairy Cooperative
Języki publikacji
Abstrakty
Prognozowanie popytu jest bardzo istotnym elementem działalności każdej firmy. W artykule dokonano analizy popytu na mleko, generowanego w Okręgowej Spółdzielni Mleczarskiej w Opolu Lubelskim, celem zaproponowania wiarygodnych modeli prognostycznych. Wykorzystując opracowaną przez Boxa i Jenkinsa metodologię, opracowano model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). (abstrakt oryginalny)
Demand forecasting is a very important part of any business. In this article were the demand analyzes for milk made, generated in the District Dairy Cooperative in Opole Lubelskie, to propose reliable forecasting models. Using the Box and Jenkins methodology, was the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model worked out. (original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
125--137
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
Bibliografia
- Cieślak, M. (2001). Prognozowanie gospodarcze. Warszawa: PWN.
- Dittmann, P. (2000). Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
- Sokołowski, A. (2016). Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały szkoleniowe. Kraków: StatSoft Polska.
- Czyżycki, R. Hundert, M. Klóska, R. (2007). Wybrane zagadnienia z prognozowania. Szczecin: Economicus.
- Czyżycki, R. Klóska, R, (2011). Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach. Szczecin: Economicus.
- Dittmann, P. Szabela-Pasierbińska, E. Dittmann, I. Szpulak, A. (2011). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa . Warszawa: Wolters Kluwer Polska Sp. Z o.o.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171510822