PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | t. 18, z. 8, cz. 2 Logistyka w naukach o zarządzaniu. Część II | 169--189
Tytuł artykułu

Analiza wahań popytu w łańcuchu dostaw przedsiębiorstwa branży nawozowej z wykorzystaniem symulacji komputerowej

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Analysis of Fluctuations in Demand in the Supply Chain Companies in the Fertilizer Industry with the Use of Computer Simulation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem podjętych rozważań jest zaprezentowanie skuteczności modelu symulacyjnego łańcucha dostaw w branży nawozowej, umożliwiającego zbadanie działania układu na drodze doświadczalnej bez konieczności budowy modelu fizycznego oraz wydatkowania dodatkowych nakładów finansowych, a umożliwiającego optymalizację łańcucha dostaw i zniwelowanie ryzyka, zwłaszcza w warunkach wzmożonego popytu. (fragment tekstu)
EN
This article aims to show the essence of the functioning of the supply chain of the chemical industry in the conditions of variable demand and the impact of the application of computer simulation for the optimization. In the first part of the article the authors made a critical review of the literature and explained the role of computer simulations and the functioning of the supply chain. Further, the essential part of the work presents the model of analyzed supply chain. The aim of this paper is to prove hypothesis that computer simulation allows optimization of the supply chain without having to create a physical model, which requires financial investment. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Szczeciński
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Bagchi P.K. (2000), On measuring supply chain competency of nations: A developing country perspective, Cardiff, LERC.
  • Banks J., Carson J., Nelson B. (2001), Discrete-event System Simulation, 3rd edition, New York, Prentice Hall.
  • Barlas Y. and Gunduz B. (2011), Demand forecasting and sharing strategies to reduce fluctuations and the bullwhip effect in supply chains, "Journal of the Operational Research Society", Vol. 62, No. 3.
  • Beamon B.M., Chen V.C.P. (2001), Performance analysis of conjoined supply chains, "International Journal of Production Research", Vol. 39, No. 14.
  • Biswas S., Narahari Y. (2004), Object Oriented Modeling and Decision Support for Supply Chains, "European Journal of Operational Research", Vol. 153.
  • Blaik P. (1997), Logistyka, Warszawa, PWE.
  • Blaik P. (2001), Koncepcja zintegrowanego zarządzania, Warszawa, PWE.
  • Chang Y., Makatsoris H. (2000), Supply Chain Modeling Using Simulation, "International Journal of Simulation", Vol. 2, issue 1.
  • Christopher M. (1998), Logistics and supply chain management: Strategies for reducing costs and improving service, London, Financial Times - Prentice Hall.
  • Ciesielski M. (1998), IV Międzynarodowa Konferencja Logistics, Katowice.
  • Cimino A., Longo F., Mirabelli G. (2010), A General Simulation Framework for Supply Chain Modeling: State of the Art and Case Study, "IJCSI International Journal of Computer Science Issues", Vol. 7, issue 2, No 3.
  • Centeno M.A. and Pérez J.E. (2008), Quantifying the Bullwhip Effect in the Supply Chain of smallsized companies, Paper presented at Sixth LACCEI International Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology, LACCEI'2008, 4-6 June 2008. Honduras.
  • Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J. (2002), Zarzadzanie logistyczne, Warszawa, PWE.
  • Ding H., Benyoucef L., Xie X., Hans C., Schumacher J. (2004), "One" A New Tool For Supply Chain Network Optimization And Simulation., Paper presented at the Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference.
  • Ferstch M. (1998), IV Międzynarodowa Konferencja Logistics, Katowice.
  • Ganapathy S., Narayanan S., Srinivasan K. (2003), Simulation Based Decision Support for Supply Chain Logistics, Paper presented at the Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.
  • Hanczar P. (2007), Symulacja - narzędzie analizy przepływu towarów w systemie dystrybucyjnym, "Logistyka", 5.
  • Henderson S.G., Biller B., Hsieh M.H., Shortle J., Tew J.D., Barton R.R. (2007), Supply chain simulation modeling made easy: an innovative approach, Paper presented at the Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference.
  • Jung J.Y., Blau G., Pekny J., Gintaras F., Reklaitis V., Eversdyk D. (2004), A simulation based optimization approach to supply chain management under demand uncertainty, "Computers and Chemical Engineering", Vol. 28.
  • Kapusta F. (2003), Teoria agrobiznesu, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Klempka R., Stankiewicz A. (2004), Modelowanie i symulacja układów dynamicznych, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków.
  • Li J., Sheng Z., Liu H. (2010), Multi-agent simulation for the dominant players' behavior in supply chains, "Simulation Modelling Practice and Theory", Vol. 8.
  • Merkuryev Y., Petuhova J., Buikis M. (2004), Simulation-based statistical analysis of the bullwhip effect in supply chains, Proceedings of 78th European Simulation Multiconference, SCS Europe.
  • Min H., Zhou G. (2002), Supply chain modeling past, present and future, "Computers & Industrial Engineering", Vol. 43.
  • Montgomery D.C. (2000), Design and analysis of experiments, John Wiley & Sons, Asia.
  • O'Kane J.F., Spenceley J.R., Taylor R. (2000), Simulation as an essential tool for advanced manufacturing technology problems, "Journal of Materials Processing Technology", vol. 107.
  • Peidroa D., Mulaa J., Polera R., Verdegayb J.L. (2009), Fuzzy optimization for supply chain planning under supply, demand and process uncertainties, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 160.
  • Petrovic D., Roy R., Petrovic R. (1998), Modelling and simulation of a supply chain in an uncertain Environment, "European Journal of Operational Research", Vol. 109.
  • Terzi S., Cavalieri S. (2004), Simulation in the supply chain context: a survey, "Computers in Industry", Vol. 53.
  • Thierry C., Narahari Y., Thomas A. (2010), The role of modelling and simulation in supply chain management, "SCS M&S Magazine", Vol. 1, No. 4.
  • Towill D.R., Del Vecchio A. (1994), The application of Filter Theory to the study of supply chain dynamics, "Production Planning and Control", Vol. 5, No. 1.
  • Wang Q., Chatwin C.R. (2005), Key issues and developments in modelling and simulation-based methodologies for manufacturing systems analysis, design and performance evaluation, "International Journal of Advanced Manufacturing Technology", Vol. 25.
  • Wang J., Shub Y.F. (2005), Fuzzy decision modeling for supply chain management, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 150.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171513204

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.