Zastosowanie metod heurystycznych do celu identyfikacji ograniczeń procesów logistycznych

• Autorzy: Mariusz Topolski

Warianty tytułu

Use of Heuristic Methods to Identify Logistic Process Constraints

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest przedstawienie autorskiej metody heurystycznej w zadaniu klasyfikacji ograniczeń wyboru najlepszych rozwiązań procesów i systemów logistycznych z uwzględnieniem transportu wewnętrznego. W artykule przedstawiono również przegląd najbardziej popularnych metod heurystycznych. (fragment tekstu)

EN

The heuristic models will be presented as a method of creative problem solving used in decision-making and forecasting. Heuristic methods combine skills and practical knowledge with the ability to create creative tasks. This is an approach. Each method has its advantages and disadvantages. The advantage of the algorithms is that they are independent of subjective assessments or features of human use. Owned defects, it is impossible to solve many tasks due to the small opportunity to develop effective algorithms. On the other hand, heuristic methods have a wider range of applications, but their disadvantage is their failure and susceptibility to factors independent of problem solvers. The article will show the application of methods to identify any constraints in selected logistics processes. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Procesy logistyczne; Metody heurystyczne

EN

Logistics processes; Heuristics methods

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2017
• Numer: t. 18, z. 8, cz. 2 Logistyka w naukach o zarządzaniu. Część II
• Strony: 249--258

Twórcy

autor

Mariusz Topolski

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu

Bibliografia

• Buda M. (2014), Ocena procesu magazynowego z wykorzystaniem modelowania i symulacji, Politechnika Poznańska, Poznań, (nr 2/DzM/LT/13/14).
• Cieślak M. (2005), Prognozowanie gospodarcze - metody i zastosowania, wydanie IV zmienione, wydawnictwo PWN, Warszawa.
• Olczyk D. (2010), Modelowanie strukturalne - definicje, notacja, techniki i narzędzia, Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki, "Zeszyty Naukowe", nr 4, ss. 87-98.
• Pritchard C. (2001), Zarządzanie ryzykiem w projektach. Teoria i praktyka, WIG-Press, Warszawa.
• Szatkowski K. (2014), Nowoczesne zarządzanie produkcją - ujęcie procesowe, wydawnictwo PWN, Warszawa.
• http://www.ekonometria.4me.pl/statystyka2.htm.