Spatial Analysis of Economic Development of Selected Regions of the EU Countries From A Dynamic Perspective

• Autorzy: Ewa Pośpiech , Adrianna Mastalerz-Kodzis

Warianty tytułu

Analiza przestrzenna rozwoju gospodarczego regionów wybranych krajów europejskich w ujęciu dynamicznym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper analyses per capita GDP - one of the most frequently used aggregate measures of economic development. This variable was examined as GDP expressed in euro and in PPS. The analysis included regions of six EU countries selected according to NUTS 2 system. The first stage of the analysis focused on the behaviour of per capita GDP over the ten year study period and revealed positive changes in GDP values over the entire research period. Next, the occurrence of spatial autocorrelation (both global and local) for the considered features was examined. The analysis demonstrated a strong, positive spatial autocorrelation throughout the study period and occurrence of two distinct clusters located respectively: in the eastern part of the research area (a cluster featuring lower than medium levels of GDP per inhabitant) and in the south-western area (a cluster featuring high levels of GDP per inhabitant). The analyses conducted confirmed the importance of the spatial factor in studies of economic development.(original abstract)

W artykule poddano analizie charakterystykę, która jest jednym z najczęściej stosowanych agregatów do oceny poziomu rozwoju gospodarczego - PKB na jednego mieszkańca. Rozważano tę zmienną w dwóch ujęciach - jako PKB podane w EUR oraz według PPS. Analiza przeprowadzona została dla sześciu państw UE, w ujęciu regionalnym, na podstawie podziału według systemu NUTS 2. Na wstępie badano, jak kształtowało się PKB na jednego mieszkańca (w obydwu ujęciach) na przestrzeni rozpatrywanych dziesięciu lat. Zaobserwowano istotne korzystne zmiany wielkości PKB w kolejnych latach. Następnie badano występowanie autokorelacji przestrzennej (globalnej oraz lokalnej) dla rozważanych cech. Analiza ta ukazała we wszystkich latach silną dodatnią autokorelację przestrzenną oraz występowanie dwóch zdecydowanych skupień zlokalizowanych odpowiednio na ścianie wschodniej badanego obszaru (skupienie o niższych od średniej poziomach PKB na mieszkańca) oraz w części południowo-zachodniej (skupienie o wysokich poziomach PKB na mieszkańca). Przeprowadzone analizy potwierdziły istotność czynnika przestrzennego w analizach rozwoju gospodarczego.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Regional analysis; Spatial autocorrelation; Statistics; Economic development; Spatial analysis; Dynamic analysis

PL

Analiza regionalna; Autokorelacja przestrzenna; Statystyka; Rozwój gospodarczy; Analiza przestrzenna; Analiza dynamiczna

• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 89
• Strony: 71--78

Twórcy

autor

Ewa Pośpiech

• University of Economics in Katowice, Poland

autor

Adrianna Mastalerz-Kodzis

• University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Anselin L. 1995. Local indicators of spatial association - LISA. Geograph. Anal. 27(2), 93-115.
• Cliff A.D., Ord J.K. 1973. Spatial autocorrelation. London, Pion.
• Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. 2010. Red. B. Suchecki. Warszawa, C.H. Beck. [in Polish]
• Kopczewska K. 2011. Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran. Warszawa, CeDeWu.pl. [in Polish]
• Makro- i mikroekonomia. Podstawowe problemy współczesności. 2013. Red. S. Marciniak. Warszawa, PWN. [in Polish]
• Paelinck J.H.P., Klaassen L.H. 1983. Ekonometria przestrzenna. Warszawa, PWN, 14-22. [in Polish]
• Pietrzykowski R. 2011. Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych [The use of statistical methods for spatial analysis in the study of economic]. Rocz. Ekon. Kujaw.-Pomor. Szk. Wyż. Bydg. 4, 97-112. [in Polish]
• Pośpiech E. 2015. Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce [Spatial analysis of unemployment in Poland]. Stud. Ekonom. 227, 59-74. [in Polish]
• Pośpiech E., Mastalerz-Kodzis A. 2015. Autokorelacja przestrzenna wybranych charakterystyk społeczno-ekonomicznych [Spatial autocorrelation of selected social and economic characteristics]. Quant. Meth. Econom. 16(4), 85-94. [in Polish]
• Tobler W. 1970. A computer model simulating urban growth in Detroit Region. Econom. Geogr. 46(2), 234-240.
• Zeug-Żebro K. 2014. Analiza przestrzenna procesu starzenia się polskiego społeczeństwa [Spatial analysis of aging the Polish society]. Stud. Pr. Wydz. Nauk Ekonom. Zarządz. 36(2), 441-456. [in Polish]
• Data base, http://ec.europa.eu/eurostat/web/regions/data/database, access: 10.06.2016.

Identyfikatory

DOI

10.21005/oe.2017.89.4.07