Rozwiązania technologiczne Big Data a znaczenie analiz biznesowych według formuły Business Intelligence

• Autorzy: Sylwia Gwoździewicz , Dariusz Prokopowicz

Warianty tytułu

The Technological Solutions Big Data and the Importance of Business Analysis According to the Business Intelligence Formula

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Celem niniejszego opracowania było scharakteryzowanie zastosowań zinformatyzowanych platform analitycznych Business Intelligence w procesie zarządzania przedsiębiorstwem oraz rozwiązań technologicznych Big Data w kontekście znaczenia analiz biznesowych przeprowadzanych według formuły Business Intelligence na przykładzie oprogramowania Comarch ERP Optima Analizy Business Intelligence. Poza tym przeprowadzono analizę zastosowań wymienionych rozwiązań i zinformatyzowanych platform technologicznych jako systemów wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem. In the area of the fastest growing ICT technology domains, which are making progress in the field of online electronic banking, dissemination of standards for conducting financial operations carried out in the so-called cloud as well as using the large data sets located in the so-called Big Data platforms. It is widely accepted that the current Big Data technology solutions are not only large databases, data warehouses allowing for multiaspect analysis of huge sets of quantitative data made for the purposes of reports submitted periodically to the managerial staff. The research shows that currently emerging trends in the development of technology based on Big Data datasets allow for performing multithreaded calculations and reported results of analyzes usually in real time and the analyzes of large quantitative data sets allow for comprehensive, multifaceted risk assessments at the whole level entity. The research attempts to verify the research thesis, according to which it was assumed that the analyzes carried out in the Business Intelligence formula give the management team new opportunities to analyze large datasets in real time, which significantly contributes to increasing the efficiency of business management. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Transmisja danych; Bezpieczeństwo danych; Systemy Business Intelligence; Zarządzanie przedsiębiorstwem

EN

Data transmission; Data security; Business Intelligence systems; Enterprise management

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2017
• Numer: t. 18, z. 10, cz. 2 Zarządzanie - nowe perspektywy z udziałem e-technologii
• Strony: 89--99

Twórcy

autor

Sylwia Gwoździewicz

• Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim

autor

Dariusz Prokopowicz

• Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego

Bibliografia

• Adamczewski P. (2012), Systemy ERP-BI w rozwoju organizacji inteligentnych, "Studia Ekonomiczne", nr 113, ss. 65-75.
• Analizy BI (2017), cdnpartner.pl [online], https://cdnpartner.pl/oferta/rozwiazania-comarch/comarch-erp-optima/analizy-bi, dostęp: marzec 2017.
• Antkiewicz S. (2008), Innowacje finansowe, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Gałach A., Jędruszczak A., Nowakowski B. (2013), Ochrona danych osobowych, informacji niejawnych i systemów teleinformatycznych w sektorze publicznym, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Gendron M.S. (2014), Business Intelligence and the Cloud. Strategic Implementation Guide, SAS Institute INC., Karolina Północna, USA.
• Gwoździewicz S. (2017), Poszanowanie prawnej ochrony danych osobowych i prywatności w cyberprzestrzeni w działaniach Unii Europejskiej i Strategii Cyberbezpieczeństwa Rzeczypospolitej Polskiej na lata 2016-2022 [w:] Martin Skaloš, Michal Turošík (red.), Ľudské práva včera a dnes pôvod a význam ľudských práva ich ochrana v právnej terminológii a praxi, Univerzita Mateja Bela v Banskej Bystrici. Právnická fakulta. Banská Bystrica [online], https://www.prf.umb.sk/veda-a-vyskum/konferencie/ludske-prava-vcera-a-dnes-2017.html, dostęp: marzec 2017.
• Gwoździewicz S., Prokopowicz D. (2016), Prawo do ochrony danych osobowych w cyberprzestrzeni w dobie rozwoju bankowości internetowej [w:] D. Gałuszka, G. Ptaszek, D. Żuchowska-Skiba (red.), Technologiczno-społeczne oblicza XXI wieku, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie i Wydawnictwo LIBRON - Filip Lohner, Kraków.
• Jurek J. (2016), Wdrożenia informatycznych systemów zarządzania, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
• Lee H., Sohn I. (2016), Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Libuda Ł. (2016), Era Big Data - zarządzanie ryzykiem z dopalaczem, "Bank. Miesięcznik Finansowy", nr 6(278).
• Mayer-Schonberger V. (2015), Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, Wydawnictwo MT Biznes, Warszawa.
• Olszak C.M. (2014), Business Intelligence in cloud, "Polish Journal of Management Studies",10(2), ss. 115-125.
• Power D. (2013), Decision Support, Analytics, and Business Intelligence, Wydawnictwo Business Expert Press, LLC, New York.
• Prokopowicz D., Dmowski A. (2010), Rynki finansowe, Wydawnictwo Centrum Doradztwa i Informacji Difin sp. z o.o., Warszawa.
• Radziszewski P. (2016), Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm?, Biblioteka Nowoczesnego Menedżera, Wydawnictwo Poltext, Warszawa.
• Raportowanie i analizy (2017), Comarch [online], http://www.comarch.pl/erp/comarch-optima/raportowanie-i-analizy, dostęp: marzec 2017.
• Surma J. (2016), Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Wehbe B., Decker J., Alexander M. (2015), Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela, Wydawnictwo Helion, Warszawa.