Metody analizy trwania w identyfikacji determinant ryzyka wykreślenia z rejestru bezrobotnych

• Autorzy: Iwona Markowicz , Beata Bieszk-Stolorz

Warianty tytułu

Methods of Duration Analysis in Identification of Determinants of Risk of Erasure From the Unemployment Registry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rejestr bezrobotnych może stanowić bazę danych do badania sytuacji na regionalnym rynku pracy. Ważne są w tym przypadku zarówno przyczyna bezrobocia, jak i powód wyrejestrowania. Osoby, które nie zgłosiły się w urzędzie w wyznaczonym terminie lub nie przyjęły propozycji pracy stanowią dużą grupę wśród zarejestrowanych. Stąd podjęto próbę identyfikacji cech wpływających na ryzyko wykreślenia z rejestru. Celem artykułu jest ocena ryzyka wykreślenia z rejestru i identyfikacja jego determinant. Analizie poddano czas pozostawania w rejestrze bezrobotnych, stąd wykorzystano metody analizy trwania.(abstrakt oryginalny)

EN

The unemployment registry may be the database for analysis of the situation on the regional labour market. In this case there are important both the cause of unemployment and the deregistration reason. The lack of clearly defined cause of erasure from the labour office registry makes analyses difficult. Therefore the authors tried to identify the features of these persons influencing the risk of erasure from the unemployment registry. The aim of the paper is assessment of the risk of erasure from the registry and identification of its determinants. Because the time of staying in the unemployment registry was analysed, selected methods of duration analysis were applied.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele regresji; Model proporcjonalnego hazardu Coxa; Bezrobocie; Hazard

EN

Regression models; Cox proportional hazard model; Unemployment; Hazard

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2017
• Tom: 18(XVIII)
• Numer: nr 4
• Strony: 653--662

Twórcy

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Balicki A. (2006) Analiza przeżycia i tablice wymieralności. PWE, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B. (2013) Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia. Volumina.pl Daniel Krzanowski, Szczecin.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2012) Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia. CeDeWu, Warszawa.
• Blanchard O., Diamond P. (1994) Ranking, Unemployment Duration and Wages. Review of Economic Studies, 61, 417-434.
• Cox D. R., Oakes D. (1984) Analysis of Survival Data. Chapman and Hall, London.
• Fratczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005) Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. SHG, Warszawa.
• Gruszczyński M. (red.) (2012) Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Oficyna Wolters Kluwer S. A., Warszawa.
• Hosmer D. W., Lemeshow S. (1999) Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data. John Wiley & Sons, Inc., New York.
• Landmesser J. (2013) Wykorzystanie metod analizy czasu trwania do badania aktywności ekonomicznej ludności w Polsce. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Markowicz I. (2012) Statystyczna analiza żywotności firm. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Markowicz I., Stolorz B. (2009) Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych. Przegląd Statystyczny, (56) 2, 106-115.
• Ostasiewicz S. red. (2000) Metody oceny i porządkowania ryzyka w ubezpieczeniach życiowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Ustawa z dnia 20 kwietnia 2004 r. o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy (Dz. U. z 2017 r. poz. 1065) - art. 33 ust. 4.

Identyfikatory

DOI

10.22630/MIBE.2017.18.4.60