Techniki "odkrywania wiedzy" (data mining) oraz ich zastosowania

• Autorzy: Michał Gulczyński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Ilość danych gromadzonych współcześnie w bazach danych przedsiębiorstw rośnie w wielkim tempie. Duże ilości danych kryją zaś w sobie interesujące prawidłowości i wzorce, które opisują na przykład preferencje klientów, pozwalają dostrzec pewne wzorce ich zachowań. Ich poznanie może być kluczem do sukcesu dla niejednej firmy. Technologią umożliwiającą poznanie tych wzorców i przepowiadanie trendów jest eksploracja wiedzy (ang. data mining). W artykule tym przedstawiono podstawowe technologie data mining oraz ich zastosowania. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Data Mining; Wiedza; Bazy danych

EN

Data Mining; Knowledge; Databases

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2004
• Tom: 2
• Strony: 102--110

Twórcy

autor

Michał Gulczyński

• Politechnika Szczecińska

Bibliografia

• Frawley W.J., Piatetsky-Shapiro G., Matheus C.J.: Knowledge Discovery in Databases: An Overview, AAAI/MIT Press.
• Sara Reese Hedberg: The Data Gold Rush, BYTE Magazine - October 1995.
• Alex Berson, Stephen Smith, Kurt Thearling: Building Data mining Applications for CRM.
• Kurt Thearling: Data Mining and Analytic Technologies, http://www.thearling.com/.