Nieparametryczne metody statystycznego sterowania procesami (SPC)

• Autorzy: Olgierd Hryniewicz , Anna Szediw

Warianty tytułu

Nonparametric Methods of Statistical Process Control (SPC)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem statystycznego sterowania procesami (SPC) jest wykrywanie ich rozregulować, co w konsekwencji powinno prowadzić do znajdowania i usuwania przyczyn rozregulowania, a więc do poprawy jakości procesu. Od kilkudziesięciu już lat stosowane są do tego celu proste metody statystyczne, a w tym niezwykle popularne karty kontrolne. W pracy zaproponowano oryginalne zastosowanie nieparametrycznej metody statystycznej testu niezależności Kendalla - do wykrywania rozregulować procesu. Własności procedury zbadano dla rozregulować przejawiających się występowaniem zależności pomiędzy kolejnymi obserwacjami procesu, które można opisać przy pomocy dwuwymiarowego rozkładu normalnego oraz kopuł Farliego Gumbela Morgensterna. Słowa kluczowe: statystyczna sterowanie procesem (SPC), test Kendalla, wykrywanie rozregulowań. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of statistical process control (SPC) is to reveal possible disorders of the process with the subsequent goal to find and eliminate their possible causes, and thus to improve quality. To achieve this goal simple statistical methods, including popular control charts, have been used for the last several dozen years. Original application of a nonparametric statistical method - Kendall's test of independence - to detect the disorders of the process has been proposed. Properties of this procedure have been investigated for the cases where process disorders are manifested by the existence of positive dependence between consecutive observations of the process governed by the two-dimensional normal distribution and the Farlie - Gumbel - Morgenstern copula.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyczne Sterowanie Procesem; Metody statystyczne

EN

Statistic process control (SPC); Statistical methods

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2007
• Tom: 8
• Strony: 63--72

Twórcy

autor

Olgierd Hryniewicz

• Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa

autor

Anna Szediw

• Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa

Bibliografia

• 1. O. Hryniewicz, Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakością, Omnitech Press, Warszawa, 1996.
• 2. O. Hryniewicz, Wykłady ze statystyki dla studentów informatycznych technik zarządzania. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania, Warszawa 2004.
• 3. N.L. Johnson, S. Kotz, On some generalized Farlie-Gumbel-Morgenstern distributions - II regression, correlation and further generalizations, Commun. Statist. Vol.6 (1977), 485-496.
• 4. J. R. Thompson, J. Koronacki, J. Nieckuła, Techniki zarządzania jakością od Shewharta do metody "Six Sigma". Akademicka Oficyna Wydawnicza Elit, Warszawa 2005.