Model wykorzystania formatu danych PED na potrzeby przetwarzania w algorytmie genetycznym

• Autorzy: Grzegorz Wojarnik

Warianty tytułu

Model of the Use of PED Data Format for Processing in the Genetic Algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dane genealogiczne są istotnym czynnikiem wpływającym na zachorowalność na różne choroby, w tym nowotwory. Reprezentację takich danych umożliwia format PED. Algorytm genetyczny służący odkrywaniu kombinacji czynników wpływających na zachorowania na nowotwory powinien zawierać również mechanizmy wykorzystujące dane genealogiczne. W związku z tym pojawia się problem kodowania danych PED. W artykule zawarto propozycję kodowania formatu PED za pomocą liczb całkowitych. Dzięki temu przekształceniu algorytm genetyczny będzie w stanie generować rozwiązania również w oparciu o dane genealogiczne. (abstrakt oryginalny)

EN

Genealogy is an important factor influencing the incidence of various diseases, including cancer. Representation of such data allows the PED format. Discovering the genetic algorithm used a combination of factors influencing the incidence of cancer should also include mechanisms for using genealogical data. Therefore, there is a problem of encoding PED data. The article includes a proposal for the encoding format of PED using integers. Thanks to this transformation of a genetic algorithm is able to generate solutions also based on genealogical data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Algorytmy genetyczne

EN

Artificial intelligence; Genetic algorithms

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2011
• Tom: 56
• Strony: 230--238

Twórcy

autor

Grzegorz Wojarnik

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• De Jong K., Fogel D.B., Schwefel H.P.: A history of evolutionary computation w Handbook of Evolutionary Computation, Oxford University Press, Oxford 1997.
• Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003 [in Polish].
• Rutkowski Leszek, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006, s. 275.
• http://www.biomedcentral.com/1756-0500/2/214.
• http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/data.shtml.