Algorytmy lokalizacji awarii w sieci wodociągowej przy użyciu sieci neuronowych

• Autorzy: Izabela Rojek , Jan Studziński

Warianty tytułu

Failures Location Algorithms for Water-Supply Network by Use the Neural Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono algorytmy lokalizacji awarii sieci wodociągowej przy użyciu sieci neuronowych. Algorytmy te mają być częścią systemu monitoringu i zarządzania siecią wodociągową. Obecne wykorzystanie systemów monitorowania nie odpowiada ich możliwościom. Współcześnie systemy monitoringu służą jako autonomiczne programy do zbierania informacji o przepływach i ciśnieniach wody w pompowniach źródłowych, hydroforniach strefowych i końcówkach sieci wodociągowej, dając ogólną wiedzę o stanie jej pracy, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystane jako elementy systemów zarządzania siecią, w tym w szczególności w zakresie wykrywania i lokalizacji wycieków wody. Modele lokalizacji awarii sieci są tworzone przy wykorzystaniu stosunkowo prostych sieci neuronowych typu MLP, RBF, Kohonena oraz hybrydowych sieci neuronowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The failures location algorithms for water-supply network by use the neural networks were presented in the article. The algorithms have to be the part of monitoring and management system of water-supply network. The present utilization of the monitoring systems does not answer their possibilities. At present the monitoring systems provide as autonomic programs to gathering the information about flows and pressures of water in source pumping stations, the zone of hydrophore stations and the pipes of water-supply network, giving general knowledge about state of her work, when simultaneously they can and should be used as elements of systems of network management, in this particularly in the range of detection and location of water leakages. The models of network failure location are created relatively by use simple neural networks in the form of MLP, RBF, Kohonen networks and hybrid neural networks. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka wodno-ściekowa; Algorytmy; Sieci neuronowe

EN

Water and wastewater management; Algorithms; Neural networks

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2011
• Tom: 49
• Strony: 146--156

Twórcy

autor

Izabela Rojek

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

autor

Jan Studziński

• Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa

Bibliografia

• Studziński J., Bogdan L.: Informatyczny system wspomagania decyzji do zarządzania, sterowania operacyjnego i planowania miejskiego systemu wodno-ściekowego. [w:] Studziński J., Drelichowski L., Hryniewicz O. (Red.): Rozwój i zastosowania metod ilościowych i technik informatycznych wspomagających procesy decyzyjne, IBS PAN, Seria Badania Systemowe 49, Warszawa 2006.
• Studziński J.: Innowacje XXI wieku - nowoczesne techniki informacyjne wspomagania zarządzania w przedsiębiorstwach sieciowych. [w:] Innowacyjne Mazowsze (A. Straszak, red.) Wyd. SWPW w Płocku, Płock 2010.
• Farmani R., Ingeduld P., Savic D., Walters G., Svitak Z., Berka J.: Real-time modeling of a major water supply system. International Conference on Computing and Control for the Water Industry, No8, Exeter, ROYAUME-UNI, vol. 160, no 2, 103-108, 2007.
• Studziński J.: Zastosowanie danych z monitoringu w systemie zarządzania miejską siecią wodociągową. "Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą", Tom 8, Bydgoszcz 2007, 154-164.
• Straubel R., Holznagel B.: Mehrkriteriale Optimierung fuer Palnung und Steuerung von Trink- und Abwasser-Verbundsystemen. Wasser'Abwasser, 140, Nr. 3, 1999, 191-196.
• Rojek I., Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji. Wyd. Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, 212 stron, Bydgoszcz 2010.