Approximate Method of Estimation of Exponential Trend Parameters for Forecasting Process Purposes

• Autorzy: Kamila Bednarz-Okrzyńska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper discusses the issue of estimation of exponential trend parameters in terms of its application in the forecast process. Due to the character of a random element, three models were considered: additive, multiplicative, and mixed. For estimating trend parameters, a log transformation method, least squares method, and approximate methods were applied. As a result of computer simulations, high sensitivity of the log transformation method with regard to the assumed random element model was noticed. This method yields the smallest value of ex post error for the multiplicative model but is burdened with a large error for the additive model, where the estimated parameter B takes large values (B > 0.24). In the paper, a new approximate method of estimation of exponential trend parameters is proposed. The method is compared with approximate formulas presented in the paper by Purczyński (2008).(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Trend analysis; Forecasting methods; Estimation methods

PL

Analiza trendu; Metody prognozowania; Metody estymacji

• Czasopismo: Folia Oeconomica Stetinensia
• Rocznik: 2018
• Numer: vol. 18, iss. 1
• Strony: 169--181

Twórcy

autor

Kamila Bednarz-Okrzyńska

• University of Szczecin, Poland

Bibliografia

• Cieślak, M. (2001). Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Jurkiewicz, T., Plenikowska-Ślusarz, T. (2001). Algorytmy optymalizacyjne w estymacji nieliniowych funkcji regresji. Wiadomości Statystyczne, 10, 10-15.
• Kmenta, J. (1990). Elements of Econometrics (second edition). Mac Milan Publishing Co.
• Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Purczyński, J. (2008). Wybrane aspekty prognozowania z wykorzystaniem trendu wykładniczego. Przegląd Statystyczny, LV (1), 27-44.
• Zaród, J. (2017). Czynniki kształtujące ceny wybranych produktów rolno-spożywczych. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie, 17 (XXXII), Zeszyt 3, 298-307.
• Zeliaś, A. (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE.
• Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S. (2003). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Identyfikatory

DOI

10.2478/foli-2018-0013