Próba modelowania przestrzennych czynników wzrostu gospodarczego w podregionach w Polsce w 2012 roku

• Autorzy: Mariusz Doszyń , Krzysztof Heberlein

Warianty tytułu

Test for Modeling Spatial Economic Growth in Subregions in Poland in 2012

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zweryfikowana została hipoteza o występowaniu efektów przestrzennych w modelach, w których zmienną objaśnianą jest PKB per capita, natomiast zmiennymi objaśniającymi są głównie zmienne wyrażające podstawowe czynniki wzrostu gospodarczego (wartość brutto środków trwałych na zatrudnionego, stopa bezrobocia). Badanie dotyczyło podregionów w Polsce w 2012 roku. Do oszacowania zależności przestrzennych wykorzystano statystykę globalną Morana oraz modele ekonometrii przestrzennej, w których uwzględniane były "opóźnienia" przestrzenne zmiennej objaśnianej lub zmiennych objaśniających. Oszacowano również model z efektami przestrzennymi w resztach modelu. W końcowym etapie badania modele te zostały porównane ze względu na kryteria informacyjne. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article the hypothesis of spatial effects is verified, where the explained variable is GDP per capita, while the explanatory variables are mainly variables expressing the basic factors of economic growth (gross value of fixed assets per employee, unemployment rate). The research is about subregions in Poland in 2012. Moran global statistics and spatial econometric models were used to estimate spatial dependencies, which included spatial variations of the explanatory variable and / or explanatory variables. The model with spatial effects in errors was also evaluated. In the final stage of the study, models were compared due to information criteria.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria przestrzenna; Wzrost gospodarczy; Modelowanie ekonometryczne

EN

Spatial econometrics; Economic growth; Econometric modeling

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 109--120

Twórcy

autor

Mariusz Doszyń

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Krzysztof Heberlein

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Anselin, L., Bera, A.K. (1998). Spatial Dependence in linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics. W: A. Ullah, D.E.A. Giles (red.), Handbook of Applied Economic Statistics (s. 237-289). New York: Marcel Dekker.
• Arbia, B. (2006). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence. Berlin: Springer-Verlag.
• Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio, V. (2008). Applied Spatial Data Analysis with R. Berlin: Springer-Verlag.
• Haining, R. (2005). Spatial Data Analysis. Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press.
• Kopczewska, K. (2006). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Warszawa: CeDeWu.
• LeSage, J.P., Pace, R.K. (2010). Spatial Econometric Models. W: M.M. Fischer, A. Getis (red.), Handbook of Applied Spatial Analysis. Software Tools, Methods and Applications (s. 355-376). Berlin: Springer-Verlag.
• Przybycin, Z. (2004). Metody i modele statystyki przestrzennej. Katowice: Wyd. AE w Katowicach.
• Suchecki, B. (red.) (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Warszawa: C.H. Beck.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2017.50/1-08