Metody ilościowe (matematyczne i techniczne) w ocenie ryzyka w publicznym zarządzaniu kryzysowym

• Autorzy: Marek Kisilowski

Warianty tytułu

Mathematical and Technical Quantitative Methods of Risk Evaluation in Public Crisis Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule ukazano, że istnieje konieczność szerszego wykorzystania metod matematycznych i technicznych do oceny ryzyka w publicznym zarządzaniu kryzysowym. Opierając się na badaniach realizowanych w ramach prowadzonego na Wydziale Zarządzania Politechniki Warszawskiej projektu: "Wysokospecjalistyczna platforma wspomagająca planowanie cywilne i ratownictwo w administracji publicznej RP oraz w jednostkach organizacyjnych Krajowego Systemu Ratowniczo-Gaśniczego" wskazano możliwość zastosowania nowoczesnych technik w logistycznych sieciach społecznych (LSN), takich jak Internet rzeczy (IoT) lub Machine to Machine (M2M) umożliwiających zbieranie wielkich liczby danych w sieciach funkcjonujących na terenie całego państwa, a także w wymiarze transgranicznym i globalnym. Jako przykład metod ilościowych możliwych do szerszego zastosowania w ocenie ryzyka przywołano zastosowanie teorii wrażliwości oraz metody diagnostyki technicznej. Racjonalne zarządzanie ryzykiem w publicznym zarządzaniu kryzysowym, zdaniem autora powinno mieć charakter interdyscyplinarny. Systemy wspomagające ocenę i zarządzanie ryzykiem będą generowały coraz większą liczbę danych, koniecznych do sprawnego funkcjonowania tych systemów, ale będą powodowały również konieczność zapewnienia bezpieczeństwa informacji, jako dodatkowego źródła ryzyka. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the necessity of broader application of mathematical and technical methods of risk evaluation in public crisis management. Referring to the project being realised at the Faculty of Management, Warsaw University of Technology "Highly specialized platform supporting civil emergency planning and rescue in the Polish public administration and organizational units of the National Firefighting and Rescue System" the possibility of application of modern techniques in social networks (LSN), like the Internet of things (loT) or Machine to Machine (M2M), enabling collection of big data in national, regional or global networks. The sensitivity theory and technicl diagnostics methods are presented as exemplification of quantitative methods for potential broader application in risk evaluation. The author suggests that rational risk management in public crisis management should have an interdisciplinary character. Systems supporting risk evaluation and management will generate more and more data indispensable for their efficient functioning, causing the necessity of assuring safety of information as an additional source of risk. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie kryzysowe; Logistyka społeczna; Metody ilościowe; Zarządzanie publiczne

EN

Crisis management; Social logistic; Quantitative methods; Public governance

• Czasopismo: Studia i Materiały Wydziału Zarządzania i Administracji Wyższej Szkoły Pedagogicznej im. Jana Kochanowskiego w Kielcach
• Rocznik: 2017
• Numer: R. 21, nr 4, t. 1 Zarządzanie kryzysowe i bezpieczeństwo
• Strony: 367--378

Twórcy

autor

Marek Kisilowski

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• Ahmad F., Marwat SNK, Zaki Y., Mehmood Y. and Gorg C., Machine-to-Machine Sensor Data Multiplexing Using LTE-Advanced Relay Node for Logistics, [w:] Kotzab H., Panek J., Tho- ben K.D. (Eds), Dynamics in Logistics, Proceedings of the 4th International Conference LDIC, Bremen, Germany 2014.
• Atzori L., Iera A. and Morabito G., SloT: Giving a Social Structure to the Internet of Things, IEEE Communications Letters, 15(11), Nov. 2011.
• Cempel Cz., Diagnostyka wibroakustyczna maszyn, PWN, Warszawa 1989.
• Dyrektywa 96/82/WE w sprawie kontroli niebezpieczeństwa poważnych awarii związanych z substancjami niebezpiecznymi zwana dyrektywą Seveso II zmieniona Dyrektywą Parlamentu Europejskiego i Rady 2012/18/UE z dnia 4 lipca 2012 r. w sprawie kontroli zagrożeń poważnymi awariami związanymi z substancjami niebezpiecznymi, zmieniająca, a następnie uchylająca dyrektywę Rady 96/82/WE, Dziennik Urzędowy UE L 197.
• Kaplan S., Garrick B. J., On the quantitative definition of risk, Risk Analysis, 1: 11-27, 1981. Kaplan S., The words of risk analysis, Risk Analysis, 17:407-417, 1997.
• Kisilowski J., Kisilowski M., Radkowski S., Technical diagnosis in risk assessment in property insurance, Diagnostyka 2000, II International Congress of Technical Diagnostics, Warsaw, Poland, 19-22 September 2000.
• Kisilowski M., Zasady zarządzania ryzykiem ubezpieczeniowym maszyn i urządzeń technicznych, rozprawa doktorska, Orgmasz, Warszawa 2002.
• Kozak B., Mechanika techniczna, Warszawa 2004.
• Mehmood Y., Potsch T., Marwat SNK, Ahmad F., Gorg C. and Rashid I., Impact of Machine- to-Machine Traffic on LTE Data Traffic Performance, [w:] Kotzab H., Panek J., Thoben K.D. (Eds.), Dynamics in Logistics, Proceedings of the 4th International Conference LDIC, Bremen, Germany 2014.
• Morela J., Drgania maszyn i diagnostyka ich stanu technicznego, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Warszawa 1992.
• OREDA (2009), OREDA Reliability Data, OREDA Participants, Available from: Det Norske Veritas, NO 1322 Havik, Norway, 4th edition.
• Rausand M., Risk assessment, Theory, Methods, and Applications, John Wiley & Sons, Inc., 2011.
• Taylor J. R., Mechanika klasyczna, T. 1, Warszawa 2006.
• Zawiła-Niedźwiecki J., Zarządzanie ryzykiem operacyjnym w zapewnieniu ciągłości działania organizacji, edu-Libri, Kraków 2013.