Model neuronowy do prognozowania poboru wody w sieci wodociągowej

• Autorzy: Izabela Rojek

Warianty tytułu

Neural Model for Prediction of Water Consumption in Water Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W referacie przedstawiono model prognostyczny w postaci sieci neuronowej do przewidywania poboru wody w sieci wodociągowej. Do budowy modelu prognostycznego zastosowano sieć jednokierunkową wielowarstwową ze wsteczną propagacją błędu. Badania wykonano dla wybranego w zła sieci wodociągowej obsługującego osiedle domków jednorodzinnych. Modele prognostyczne wykonano dla dni roboczych, soboty i niedzieli. Szczegółowo w referacie przedstawiono model dla niedzieli. (abstrakt oryginalny)

EN

Neural model for prediction of water consumption in water network was pre- sented in the paper. The Multilayer Feed-Forward Neural Network was applied to create prediction model. Research was made for selected node of water network supporting an area of detached houses. Prediction models were created for week- days, Saturday and Sunday. In the paper particularly prediction model for Sunday was presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele prognostyczne; Sieci neuronowe; Sieć wodociągowa

EN

Forecasting models; Neural networks; Water supply network

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2007
• Tom: 10
• Strony: 173--180

Twórcy

autor

Izabela Rojek

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Hand D., Mannila H., Smith P., Eksploracja danych, WNT , Warszawa, 2005.
• 2. Krawiec K., Stefanowski J., Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, wydawnictwo Politechniki Poznańskiej , Pozna , 2004.
• 3. Larose D. T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN , Warszawa, 2006.
• 4. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i logika rozmyta, WN PWN , Warszawa, 1997.
• 5. SPHINX 4.0, dokumentacja zintegrowanego pakietu sztucznej inteligencji, 2005.
• ---