Hybrydowy system klasyfikujący w inteligentnym wspomaganiu zarządzania siecią wodociągową

• Autorzy: Izabela Rojek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono badania dotyczące systemów klasyfikujących wbudowanych w system inteligentnego wspomagania zarządzania siecią wodociągową. Pierwsze badania dotyczyły opracowania klasyfikatorów pojedynczych, później klasyfikatorów wielokrotnych, aby w ostatnim etapie pokazać hybrydowy system klasyfikujący. System hybrydowy nie tylko zawiera typowe przykłady klasyfikujące oraz wyjątki dla awarii i nieprawidłowości w sieci, ale również preferencje użytkowników i odbiorców systemu. Pozwala to na optymalną klasyfikację wartości ciśnienia i przepływu wody w sieci wodociągowej, bo te wartości są bardzo ważne z punktu widzenia zarządzania siecią wodociągową. Modele klasyfikujące pozwalają kontrolować bieżące wartości i reagować na nieprawidłowości w sieci wodociągowej. (abstrakt oryginalny)

EN

Research concerning classification systems embedded in system of intelligent support of management of water network present in the paper. The first research concerned description of simple classifiers, next multiple classifiers. Last research shows hybrid system of classification. Hybrid system includes typical classification examples, exceptions of failures and preferences users and consumers of system. The system allows on optimal classification of values of pressure and water flow in water network. The classification models allow controlling current values and responding on failures in water network.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieć wodociągowa; Wodociągi miejskie; Wodociągi; Instrumenty hybrydowe

EN

Water supply network; Urban water supply; Waterworks; Hybrid instruments

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2008
• Tom: 16
• Strony: 104--112

Twórcy

autor

Izabela Rojek

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Studziński J., Bogdan L.: Informatyczny system wspomagania decyzji do zarządzania, sterowania operacyjnego i planowania miejskiego systemu wodnościekowego. W: Studziński J., Drelichowski L., Hryniewicz O. (Red.): Rozwój i zastosowania metod ilościowych i technik informatycznych wspomagających procesy decyzyjne, Instytut Badań Systemowych Polska Akademia Nauk, Badania Systemowe 49, Warszawa 2006.
• 2. Michalski R.S., Bratko I., Kubat M.: Machine learning and data mining, John Wiley& Sons, 1998.
• 3. Stefanowski J.: Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy, rozprawa habilitacyjna, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, seria Rozprawy, nr 361, Poznań 2001.
• 4. Rojek I.: Inteligentny system wspomagania decyzji dla sterowania siecią wodociągową, materiały konferencyjne II Krajowej Konferencji Naukowej "Technologie przetwarzania danych", wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2007, 186-194.
• 5. Rojek I., Inteligentne zarządzanie preferencjami poboru wody w sieci wodociągowej, red. Arkadiusz Januszewski, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, ISSN 1732-324X, vol. 14 , Bydgoszcz 2008, 67-74.