Analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski z uwzględnieniem dokładności danych statystycznych

• Autorzy: Małgorzata Stec

Warianty tytułu

Evaluation of the Level of Socio-Economic Development of Polish Voivodships, Taking into Account Accuracy of Statistical Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł prezentuje rezultaty badań dotyczące oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski w wybranych aspektach tego rozwoju. Badaniami objęto lata 2005-2016. Porządkowania liniowego województw Polski dokonano za pomocą metody unitaryzacji zerowanej. W pracy zwrócono uwagę także na ważny, lecz pomijany problem związany z dokładnością wykorzystywanych w badaniach danych statystycznych oraz oceną ich wpływu na obliczaną wartość miernika syntetycznego. Pozyskanie każdej wielkości statystycznej jest związane z większym lub mniejszym błędem wynikającym ze sposobu pomiaru takiej wielkości. W naukach technicznych problem oceny dokładności wyników pomiarów został rozwiązany już w 1993 roku. Elementami wyniku pochodzącego z pomiarów są: wartość zmierzona oraz przedział niepewności wokół tej wielkości. Dokładność informacji statystycznej może być także utożsamiana z błędem bądź niepewnością pomiaru. Niepewność pomiaru jest zdefiniowana jako parametr związany z wynikiem pomiaru charakteryzujący rozrzut wartości, które można w uzasadniony sposób przypisać wielkości mierzonej. Takie podejście pozwala na wyznaczenie granic przedziału, który przy założonym prawdopodobieństwie zawiera nieznaną wartość prawdziwą mierzonej wielkości. Liczbową miarą niepewności pomiaru jest odchylenie standardowe. W artykule przeprowadzono ocenę wpływu niepewności pomiaru zmiennych diagnostycznych na wartości miary syntetycznej. W tym celu zaproponowano sposób postępowania wykorzystujący metodę Monte Carlo. Uzyskane wyniki potwierdzają, że dokładność danych statystycznych może mieć wpływ na wyniki porządkowania liniowego województw Polski. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the results of research on the assessment of the level of socio-economic development of Polish voivodeships in selected aspects of this development. The study covered the period 2005-2016. Linear ordering Polish voivodeships was made using the zeroed unitarisation method. The work also draws attention to an important and disregarded problem connected with the accuracy of statistical information employed in research and the evaluation of their influence on calculated value of statistical measure. Obtaining each statistical value is connected with major or minor error arising from a method of its measurement. In technical sciences the problem of accurate evaluation of measurements was solved in 1993. The constituents of a result taken from measurements are: measured value and uncertainty range around this value. In case of statistical data there is an analogous situation as in case of measurement data. The accuracy of statistical information can also be identified with an error of uncertainty of a measurement. The uncertainty of measurement is defined as a parameter connected with the result of the measurement characterizing a scatter plot, which can be attributed justifiably to a measured value. This approach allows to set the limit of range, which by the assumed probability has an unknown real value. Quantitative uncertainty of measurement is a standard deviation. An assessment of the impact of uncertainty in the measurement of diagnostic variables on the value of a synthetic measure was also carried out. For this purpose, a procedure using the Monte Carlo method was proposed. The results indicate that the accuracy of statistical data may influence the results of the linear ordering of Polish voivodeships. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Województwo; Rozwój społeczno-gospodarczy; Metoda Monte Carlo; Metoda unitaryzacji zerowej

EN

Voivodship; Social economic development; Monte Carlo method; Zero unitarization method

• Czasopismo: Humanities and Social Sciences
• Rocznik: 2018
• Tom: 23 (XXIII)
• Numer: nr 25 (2)
• Strony: 245--258

Twórcy

autor

Małgorzata Stec

• Uniwersytet Rzeszowski

Bibliografia

• 1. Domański C., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
• 2. Grabiński T., Analiza taksonometryczna krajów Europy w ujęciu regionów, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków 2003.
• 3. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, ISO/IEC/OIML/BIPM, International Organization for Standardization 1993, 1995.
• 4. International Vocabulary of Metrology-Basic and General Concepts and Associated Terms, JCGM 2012.
• 5. Kompendium wiedzy z jakości w statystyce publicznej, Urząd Statystyczny w Łodzi, Ośrodek Statystyki Matematycznej przy współpracy z Departamentem Metodologii, Standardów i Rejestrów GUS, Warszawa 2012.
• 6. Kordos J., Dokładność danych w badaniach społecznych, Biblioteka Wiadomości Statystycznych, t. 35, 1987.
• 7. Kordos J., Jakość danych statystycznych, PWE, Warszawa 1988.
• 8. Kukuła K., Budowa rankingu województw ze względu na wyposażenie techniczne rolnictwa w Polsce, "Wiadomości Statystyczne" 2014, nr 7.
• 9. Stec M., Taksonomiczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski. Studium przypadku-województwo podkarpackie, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów 2017.
• 10. Turzeniecka D., Ocena niepewności wyniku pomiarów, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1997.

Identyfikatory

DOI

10.7862/rz.2018.hss.32