Polskie szkolnictwo wyższe a bieżące potrzeby rynku pracy - analiza i ocena

• Autorzy: Anna Lamek

Warianty tytułu

Polish Higher Education and Current Labour Market Needs - Analysis and Evaluation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zgodnie z danymi GUS na koniec roku akademickiego 2014/2015 największymi ośrodkami akademickim w Polsce są Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Łódź, Gdańsk, Lublin i Katowice. Kształciło się w nich łącznie ok. 61% ogółu studentów, z czego ponad połowę stanowili studenci stacjonarni. Od roku 2000 sukcesywnie przybywa szkół wyższych (zarówno publicznych, jak i prywatnych). Jednocześnie w ostatnich latach, począwszy od roku 2006, obserwujemy spadek ogólnej liczby studentów, która w ostatnim roku akademickim (2014/2015) wynosiła dokładnie 1 469 386. Szacuje się, że w najbliższym czasie trend ten się utrzyma, przez co za ok. 10 lat łączna liczba studentów nie przekroczy 70% obecnej. Taki stan rzeczy jest w dużej mierze konsekwencją zmian demograficznych. Z kolei liczba absolwentów stale rośnie - coraz większy odsetek studentów kończy studia w ustalonym w regulaminie czasie. Osoby z roczników wyżu demograficznego aktualnie rozpoczynają poszukiwania pierwszej pracy. Aby wyróżnić się z grona absolwentów warto posiadać pożądane przez pracodawców kompetencje. Niestety, w Polsce dość często okazuje się, że korelacja pomiędzy wymaganiami rynku a efektami kształcenia jest słaba. Nierzadko wiąże się to z koniecznością podjęcia pracy w innym niż wyuczonym zawodzie. Artykuł ma na celu pokazanie trendów związanych z polskim szkolnictwem wyższym, a także wskazanie realnych potrzeb rynku pracy. Praca została poparta analizą danych, jak również spostrzeżeniami z obserwacji bieżących tendencji związanych z pożądanymi kompetencjami absolwentów.(abstrakt oryginalny)

EN

According to the Central Statistical Office's data on the end of the academic year 2014/2015 the largest academic centers in Poland were Warsaw, Cracow, Wroclaw, Poznan, Lodz, Gdansk, Lublin and Katowice. They were educated 61% of students in total and more than half of them were stationary students. On the other hand, in recent years, starting from 2006, we observe a decrease of total amount of students. It is estimated that this trend will continue in the near future, so in the next 10 years the total number of students will not exceed 70% of the current amount. This state of affairs is a consequence of demographic changes. In turn, the number of graduates is constantly growing. Baby boomers are currently looking for their first job. Unfortunately, in Poland quite often it turns out that the correlation between market requirements and results of education (especially acquired skills during higher education) is poor. It is also associated with the need to take up a job in a different profession than it was learned. Goal of this article was to show trends related to Polish higher education as well as to identify real needs of the labor market. The work was supported by data analysis as well as some remarks about current trends related to the desired graduate competences.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Szkolnictwo wyższe; Rynek pracy; Big Data; Analiza danych; Zatrudnienie; Innowacje

EN

Higher education; Labour market; Big Data; Data analysis; Employment; Innovations

• Czasopismo: Przegląd Nauk Stosowanych
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 16
• Strony: 33--42

Twórcy

autor

Anna Lamek

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• Buchner-Jeziorska, A., Minkiewicz, B., Osterczuk-Kozińska, A.: (red.) Studia wyższe - szansa na sukces. Warszawa: Instytut Spraw Publicznych 1998.
• Cukier, K., Mayer-Schönberger, V.: BIG DATA: rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, przeł. M. Głatki. Warszawa: MT Biznes 2014.
• Demograficzne tsunami, Raport Instytutu Socratesa na temat wpływu zmian demograficznych na szkolnictwo wyższe do 2020 r. Warszawa: Instytut Sokratesa 2011.
• Frąckiewicz, E.: Nowe technologie informacyjno-komunikacyjne w marketingu przedsiębiorstw na rynku sieciowych powiązań. Szczecin: Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego 2010.
• Główny Urząd Statystyczny, 1998-2015. Szkoły wyższe i ich finanse w latach 1998-2015 Warszawa: Zakład Wydawnictw Statystycznych.
• Lamek, A.: Data-driven enterprise czyli współczesne organizacje sterowane danymi, materiały konferencyjne VI Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej "Matematyka i informatyka na usługach ekonomii" 2016a.
• Lamek, A.: Rola informacji w dobie big data, STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu 2016b.
• Yaghoubi, N.M, Khani, R.Y., Esmaeali, M.J.: Trust Model in e-Business; Analytical-Compere Approach. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business 2(9), 2011.
• Current World Population and World Population Milestones - Summary Table, 2014, Worldometers. http://www.worldometers.info/world-population/, [dostęp: 08.08.2016]
• Kancelaria Prezydenta RP, 2013, Finansowanie uczelni a konkurencyjność szkolnictwa wyższego.http://obywatelenauki.pl/wp-content/uploads/2013/07/slajdy_wprowadzaj ace_bpp_kprp.pdf , [dostęp: 08.08.2016]
• Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, 2013, Szkolnictwo wyższe w Polsce. https://www.nauka.gov.pl/g2/oryginal/2013_07/0695136d37bd577c8ab03acc 5c59a1f6.pdf , [dostęp: 08.08.2016]
• World Population Prospects: The 2012 Revision, 2012, United Nations Department of Economic and Social Affairs Population Division, Population Estimates and Projections Section. http://esa.un.org/unpd/wpp/index.htm, [dostęp: 08.08.2016]