Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną

• Autorzy: Sabina Denkowska

Warianty tytułu

Adjustment of the Relative Treatment Effects for an Unobserved Confounder

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele'a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i tym samym umożliwia skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. Gdy jednak celem badania jest efekt względny oddziaływania, taki jak iloraz szans, a binarna zmienna wynikowa nie jest rzadka, korekta ilorazu szans za pomocą tej metody według VanderWeele'a i Araha" "jest skomplikowana do przeprowadzenia". W badaniach społeczno-ekonomicznych zmienna wynikowa zazwyczaj nie jest rzadka, dlatego do skorygowania ilorazu szans warto stosować metodę Greenlanda. Celem pracy jest propozycja zastosowania metody Greenlanda do skorygowania ilorazu szans opisującego relację pomiędzy zatrudnieniem, a uczestnictwem w stażu młodych bezrobotnych.(abstrakt oryginalny)

EN

An unmeasured confounder may result in bias in estimating the treatment effect. The sensitivity analysis method developed by VanderWeele and Arah allows for estimating the bias caused by an unobserved confounder which influences the selection process to the treatment group and the outcome variable, so it allows for adjusting the estimated treatment effect for such an unobserved confounder. However, when the goal is adjustment of the relative effect, such as the odds ratio, and the outcome is not rare, this method is (as per VanderWeele and Arah) "somewhat more cumbersome to use" (as per VanderWeele and Arah). In socio-economics research the outcome is usually not rare, so the method developed by Greenland is recommended for adjusting the odds ratio. The paper presents the application of Greenland's method to adjust the odds ratio of the relation between internships for the young unemployed and their employment.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza wrażliwości; Metoda Propensity Score Matching (PSM); Rynek pracy

EN

Sensitivity analysis; Propensity Score Matching; Labour market

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Tom: 21
• Numer: nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 29--37

Twórcy

autor

Sabina Denkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Caliendo M., Kopeinig S., 2008, Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching, Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72.
• Denkowska S., 2016a, Assessing the Robustness to an Unobserved Confounder of the Average Treatment Effect on the Treated Estimated by Propensity Score Matching, Argumenta Oeconomica Cracoviensia, 15, 57-74.
• Denkowska S., 2016b, Zastosowanie analizy wrażliwości do oceny wpływu nieobserwowanej zmiennej w Propensity Score Matching, Taksonomia 27. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 427, s. 66-75.
• Denkowska S., 2017, Zastosowanie analizy wrażliwości do skorygowania obciążenia efektów oddziaływań oszacowanych za pomocą Propensity Score Matching, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 469, Taksonomia 29, s. 41-49.
• Greenland S., 1996, Basic methods for sensitivity analysis of biases, International Journal of Epidemiology, 25, s. 1107-1116.
• Liu W., Kuramoto S.K., Stuart E.A., 2013, An introduction to sensitivity analysis for unobserved confounding in non-experimental prevention research, Prevention Science, vol. 14(6), s. 570-580.
• Rosenbaum P.R., 2002, Observational Studies, Springer, New York.
• Rosenbaum P.R., 2005, Observational Study, [w:] Everitt B.S., Howell D.C. (red.), Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, vol. 3, John Wiley and Sons, New York.
• Rosenbaum P.R., Rubin D.B., 1983, The central role of propensity score in observational studies for casual effects, Biometrika, vol. 70(1), s. 41-55.
• VanderWeele T.J, Arah O.A., 2011, Bias formulas for sensitivity analysis of unmeasured confounding for general outcomes, treatments, and confounders, Epidemiology, vol. 22(1), s. 42-52.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.508.03