Wielowymiarowa analiza atrakcyjności lokalizacyjnej mieszkań w Szczecinie z uwzględnieniem wskaźnika przestępczości

• Autorzy: Iwona Foryś , Ewa Putek-Szeląg

Warianty tytułu

Multivariate Analysis of Location Attractiveness of Flats in Szczecin with Taking Into Consideration the Crime Rate

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Decyzje kupujących na rynku mieszkaniowym są nie tylko sumą ich subiektywnych oczekiwań, lecz także efektem postrzegania nieruchomości przez pryzmat opinii i sugestii płynących z otoczenia. Jednym z kryteriów, którym kierują się kupujący, jest lokalizacja mieszkania, a z nią cechy otoczenia, w tym również bezpieczeństwo. Celem przeprowadzonego badania jest wyznaczenie przestrzennych zależności między przeciętną cenę 1 m2 mieszkania i współczynnikami przestępczości w Szczecinie. Do realizacji postawionego celu zaproponowano metody analizy przestrzennej. W tym celu wykorzystano informacje o transakcjach związanych z mieszkaniami w Szczecinie w latach 2009-2016 (akty notarialne) oraz dane za 2015 rok dotyczące popełnionych przestępstw z Komendy Wojewódzkiej Policji (tzw. mapa przestępstw). Analiza wykazała brak przestrzennej zależności cen mieszkań w latach 2009-2016. Natomiast wystąpiła zależność cen i tzw. przestępstw pospolitych.(abstrakt oryginalny)

EN

Decisions made on the housing market are not only the sum of buyers' expectations, but also the effect of perception of the real estate with respect to opinions and suggestions. One of the criteria is the location of flat togethr with the environmental features, including safety. The goal of the analysis is the designation of spatial relationships between the mean price of 1 sq meter of the flat and the crime rate in Szczecin. The goal was realised by means of the spatial analysis. The data referring to the transactions on the housing market in Szczecin in the years 2009-2016 and data from the Voivodship Police Command in Szczecin (so-called crime map) were used. The spatial analysis showed that there was the spatial relationship between the prices and so-called common crimes.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przestępczość; Statystyka przestępczości; Rynek mieszkaniowy

EN

Crime; Crime statistics; Housing market

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Tom: 21
• Numer: nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 48--55

Twórcy

autor

Iwona Foryś

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Ewa Putek-Szeląg

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Beirne P., 1983, Generalization and its Discontent. The Comparative Study of Crime, [w:] Barak- -Glantz I.L., Johnson E.H. (red.), Comparative Criminology. Sage, Beverly Hills, s. 19-38.
• Błachut J., 2007, Problemy związane z pomiarem przestępczości, Wolters Kluwer, Polska, Warszawa.
• Brantingham P.J., Brantingham P.L., 1998, Environmental Criminology: From Theory to Urban Planning Practice, Studies on Crime and Crime Prevention, vol. 7, no. 1, s. 31-60.
• Cellmer R., 2012, Analiza zjawiska autokorelacji przestrzennej cen transakcyjnych na rynku nieruchomości lokalowych, Acta Scientiarum Polonorum. Administratio Locorum, 11/1, s. 54.
• Cellmer R., Kuryj J., Źróbek S., 2005, Land value maps a source of information about local real estate market, Wydawnictwo AGH Kraków, Geodezja (półrocznik), t. 11, z. 1/1, s. 63-64.
• Curyło J., 2011, Przestępstwo kradzieży z włamaniem, Kwartalnik Prawno-Kryminalistyczny Szkoły Policji w Pile, nr 1-2 (6-7), s. 80.
• Janc K., 2006, Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA). Wybrane zagadnienia metodyczne, Dokumentacja Geograficzna, nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa.
• Shelley L.I., 1981, Crime and Modernization, Impact of Industrialization and Urbanization on Crime, Southern Illinois University Press, Carbondale.
• Skiba F., 2013, Duże miasta i ich problemy społeczne, Przegląd Policyjny, vol. 1, s. 208-231.
• Suchecki B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 103.
• Wentland S., Waller B., Brastow R., 2014, Estimating the Effect of Crime Risk on Property Values and Time on Market: Evidence from Megan's Law in Virginia, Real Estate Economics, vol. 42, issue 1, s. 223-251. DOI: 10.1111/1540-6229.12028.
• Woźniak A., Sikora J., 2007, Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małpolskiego, Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, nr 4/2, s. 323.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.508.05