Dekompozycja nierówności płacowych w Polsce za pomocą metod bazujących na konstrukcji rozkładów warunkowych

• Autorzy: Joanna Małgorzata Landmesser

Warianty tytułu

Decomposition of Income Inequalities in Poland Using Methods Based on the Construction of Conditional Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule rozważono różne metody estymacji warunkowej funkcji dystrybuanty dla rozkładu dochodów za pomocą takich modeli regresji, jak dwumianowe modele logitowe, wielomianowe modele probitowe oraz modele hazardu. Koncepcje te pozwoliły na modelowanie prawdopodobieństwa tego, że dochody osoby nie przekroczą pewnego poziomu. Oszacowane dystrybuanty wraz z dystrybuantą kontrfaktyczną wykorzystano przy realizacji celu pracy, jakim była dekompozycja nierówności płacowych wśród kobiet i mężczyzn wzdłuż rozkładu dochodów. Całkowite różnice zdekomponowano na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną. Wysoki udział dodatniej części niewyjaśnionej świadczy o tym, że rynek wyżej "wycenia" charakterystyki mężczyzn niż kobiet (efekt dyskryminacji), ujemne zaś wartości luki wyjaśnionej wskazują na redukcję nierówności dzięki "lepszym" charakterystykom kobiet. Wykorzystano dane empiryczne z badania EU-SILC dla Polski w 2014 roku.(abstrakt oryginalny)

EN

In the paper, we consider various estimation methods of conditional distribution functions for income distribution using regression models such as binomial logit, multinomial probit and hazard models. These concepts allow to model the probability that a person's income will not exceed a certain level. Estimated distribution functions and counterfactual distributions were used to achieve the goal of decomposition of income inequalities among men and women along the whole income distribution. The total differences were decomposed into the explained and the unexplained part. The high share of the positive unexplained part indicates a higher "valuation" by the market of men's characteristics than of women's (the effect of discrimination), while the negative values of the explained component show a reduction of inequality due to "better" characteristics of women. Empirical data from the EU-SILC study for Poland in 2014 were used.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Nierówności płacowe; Taksonomia; Metody estymacji

EN

Wage disparities; Taxonomy; Estimation methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Tom: 21
• Numer: nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 115--125

Twórcy

autor

Joanna Małgorzata Landmesser

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Albrecht J., Bjorklund A., Vroman S., 2003, Is there a glass ceiling in Sweden?, Journal of Labor Economics, 21, s. 145-177.
• Albrecht J., van Vuuren A., Vroman S., 2009, Counterfactual Distributions with Sample Selection Adjustments: Econometric Theory and an Application to the Netherlands, Labour Economics, 16(4), s. 383-396.
• Blinder A., 1973, Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates, Journal of Human Resources, 8(4), s. 436-455.
• Chernozhukov V., Fernandez-Val I., Melly B., 2013, Inference on counterfactual distributions, Econometrica, 81(6), s. 2205-2268.
• De la Rica S., Dolado J., Llorens V., 2005, Glass Ceiling or Floors? Gender Wage Gaps by Education in Spain, IZA Discussion Paper, 1483, Bonn.
• Donald S.G., Green D.A., Paarsch H.J., 2000, Differences in Wage Distributions between Canada and the United States: An Application of a Flexible Estimator of Distribution Functions in the Presence of Covariates, Review of Economic Studies, 67(4), s. 609-633.
• Fortin N.M., Lemieux T., 1998, Rank Regressions, Wage Distributions, and the Gender Gap, Journal of Human Resources, 33, s. 610-643.
• GUS, 2015, Rocznik Statystyczny Pracy, Warszawa.
• Karpio K., Landmesser J.M., Łukasiewicz P., Orłowski A.J., 2016, The Quantile Decomposition of Personal Income Distributions in the USA, Acta Physica Polonica A, 129(5), s. 965-970.
• Khanna S., Goel D., Morissette R., 2016, Decomposition analysis of earnings inequality in rural India: 2004-2012, IZA Journal of Labor & Development, 5(1), 18.
• Landmesser J.M., 2016, Decomposition of Differences in Income Distributions Using Quantile Regression, Statistics in Transition - new series, 17(2), s. 331-348.
• Landmesser J.M., Karpio K., Łukasiewicz P., 2015, Decomposition of Differences Between Personal Incomes Distributions in Poland, Quantitative Methods in Economics, XVI (2), s. 43-52.
• Magda I., Szydłowski A., 2008, Płace w makro i mikroperspektywie, [w:] Bukowski M. (ed.), Zatrudnienie w Polsce 2007 - Bezpieczeństwo na elastycznym rynku pracy, Ministry of Labour and Social Policy, Warszawa.
• Matysiak A., Baranowska A., Słoczyński T., 2010, Kobiety i mężczyźni na rynku pracy, [w:] Bukowski M. (red.), Zatrudnienie w Polsce 2008 - Praca w cyklu życia, Human Resources Development Center, Warszawa.
• Newell A., Socha M., 2005, The Distribution of Wages in Poland, IZA Discussion Paper, 1485, Bonn.
• Oaxaca R., 1973, Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets, International Economic Review, 14(3), s. 693-709.
• Rokicka M., Ruzik A., 2010, The Gender Pay Gap in Informal Employment in Poland, CASE Network Studies and Analyses, 406/2010.
• Słoczyński T., 2012, Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce, Studia Regionalne i Lokalne, 3(49).

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.508.12