Multi-Agent Decision Support System for Search Engines Marketing

• Autorzy: Jarosław Jankowski , Kamila Grząśko
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents search engine marketing areas and algorithmic approach to online marketing campaigns optimization using the decision support methods in the search engines data analysis. It proposes a methodical basis for building a multiagent decision support system using the text mining methods and presents model of such system and its further evaluation. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Decision Support Systems (DSS); Marketing; Internet search engine; Internet

PL

Systemy wspomagania decyzji; Marketing; Wyszukiwarki internetowe; Internet

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2009
• Tom: 21
• Strony: 178--183

Twórcy

autor

Jarosław Jankowski

• West Pomeranian University of Technology in Szczecin

autor

Kamila Grząśko

• West Pomeranian University of Technology in Szczecin

Bibliografia

• Benicewicz A., Nowakowski M., Webpositioning. Skuteczne pozycjonowanie w Internecie, czyli jak efektywnie wypromować witrynę, Wydawnictwo MIKOM, Warszawa 2005.
• Berry M.W., Borne M. (2005): Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval, Society for industrial and applied mathematic.
• Brown B.C. (2007) The Ultimate Guide to Search Engine Marketing: Pay Per Click Advertising.
• Dokumentacja systemu Netsprint (2000), http://netsprint.pl.
• Dunford T. (2008): Advanced Search Engine Optimization: A Logical Approach, American Creations of Maui.
• Frąckiewicz E. (2006): Marketing Internetowy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gemius/PBI (2008): Megapanel, pbi.og.pl.
• Jones K.B. (2008): Search Engine Optimization: Your visual blueprint for effective Internet marketing, Wiley Publishing.
• Frontczak T., Marketing Internetowy w Wyszukiwarkach, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2006.
• Hand D., Mannila H., Smyth P.(2005): Eksploracja danych. WNT, Warszawa.
• Kłopotek M.A., Inteligentne wyszukiwarki internetowe (2001): Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
• Langville A.N., Meyer C.D. (2006): Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press.
• Netsprint (2008): Traffic index, Materiały informacyjne firmy NetSprint Sp. z .o.o., 2008.
• Mcleod A. (2007): Marketing Internetowy w praktyce, Internetowe Wydawnictwo Złote Myśli, Gliwice.
• SoeMoz.org (2008): A little piece of google algorithm revealed, http://SoeMoz.org.
• Zanasi A., Brebbia C.A., Ebecken N.F.F. (2006): Data Mining VII: Data, Text And Web Mining And Their Business Applications, WIT Press.